目前的出行及相應o2o服務(wù)的競爭進(jìn)入到白熱化狀態(tài)，滴滴和快的的合并表明除了繼續燒錢(qián)以外，更加需要行業(yè)內的資源整合，而滴滴快的和上海市交通委的合作試點(diǎn)也表明了該行業(yè)逐漸進(jìn)入到更加規范化的發(fā)展階段。而用車(chē)只是用戶(hù)出行整個(gè)流程中的其中一個(gè)環(huán)節，與之相關(guān)的還有眾多服務(wù)內容，這其實(shí)是一個(gè)完整的服務(wù)體系。而建立和完善這樣一個(gè)龐大、復雜的用戶(hù)服務(wù)體系，一方面需要一個(gè)開(kāi)放式平臺的建立，另一方面還需要在技術(shù)、用戶(hù)行為習慣、眾多產(chǎn)品線(xiàn)方面的深厚積累。隨著(zhù)國內幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭對該領(lǐng)域的強勢介入，用戶(hù)獲得的服務(wù)也將更加豐富和完善，而更加重要的是，用戶(hù)能夠真正以一種智能化的方式獲取服務(wù)，真正實(shí)現智能出行，從實(shí)施環(huán)節上來(lái)看，這主要分為智能交通、人車(chē)互聯(lián)和智能化的O2O三個(gè)環(huán)節。

1、 未來(lái)的智能交通

比起傳統的公交和打車(chē)等交通方式，目前的打車(chē)軟件其實(shí)已經(jīng)實(shí)現了初級智能化的轉變，打車(chē)軟件解決了乘客和出租車(chē)司機之間信息不對稱(chēng)的問(wèn)題，專(zhuān)車(chē)服務(wù)也解決了車(chē)輛資源浪費的問(wèn)題，這兩者共同實(shí)現了用戶(hù)和車(chē)輛的最優(yōu)資源配置，大大提到了我們交通出行的效率和舒適度。從這方面來(lái)說(shuō)，在一個(gè)相對封閉的細分領(lǐng)域是無(wú)法最好的解決信息屏障，需要有一個(gè)更加開(kāi)放和綜合性的信息平臺，盡可能多的積累用戶(hù)和車(chē)輛信息，這樣才能使用戶(hù)和車(chē)輛之間進(jìn)行最佳匹配。拿百度來(lái)說(shuō)，它不僅投資了Uber、拼車(chē)應用公司51用車(chē)和天天用車(chē)，還投資了二手車(chē)電商平臺優(yōu)信，與易到用車(chē)和AA拼車(chē)進(jìn)行了合作，在這種情況下，百度就可以將這些多類(lèi)型的資源與其海量用戶(hù)資源進(jìn)行對接，從而幫助用戶(hù)達到最好的出行效果。

這個(gè)階段之后，智能交通的下一個(gè)發(fā)展方向必然是輔助駕駛或者自動(dòng)駕駛。奇點(diǎn)大學(xué)的網(wǎng)絡(luò )與計算部門(mén)負責人Brad Templeton認為，在接下來(lái)的10-20年里最具改變世界潛力的技術(shù)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)。在上一個(gè)階段，不管是拼車(chē)還是專(zhuān)家，都需要有人類(lèi)司機去完成駕駛任務(wù)，同時(shí)也會(huì )面臨交通事故的問(wèn)題。輔助駕駛技術(shù)的出現會(huì )極大改善由于人類(lèi)駕駛員的問(wèn)題而事故頻發(fā)的局面，自動(dòng)駕駛則是完全將我們從費時(shí)費力的駕駛工作中解放了出來(lái)。此前，谷歌的自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)完成了總計70萬(wàn)英里的高速公路無(wú)人駕駛巡航里程。在此基礎上，谷歌于7月份推出了100輛原型車(chē)來(lái)執行小規模的市區道路測試，這是自動(dòng)駕駛行業(yè)首次進(jìn)行的規?；鞘械缆窚y試。國內互聯(lián)網(wǎng)公司百度也在去年表示進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，2014年9月百度與寶馬合作，推進(jìn)高度自動(dòng)化駕駛技術(shù)的研究，2015年3月10日李彥宏證實(shí)百度年內將推出智能汽車(chē)。

2、人車(chē)互聯(lián)和車(chē)載智能服務(wù)

智能交通只是解決了我們的整個(gè)出行和服務(wù)的第一步，不管是目前的打車(chē)軟件，還是未來(lái)的自動(dòng)駕駛和輔助駕駛，都是在解放我們的時(shí)間和精力，所以，接下來(lái)是在出行過(guò)程中能夠更好的進(jìn)行人車(chē)互聯(lián)和提供智能化的車(chē)載服務(wù)，就顯得尤為重要了。國內外的科技也紛紛認識到了這項工作的重要性，繼蘋(píng)果的Carplay、谷歌的OAA聯(lián)盟和微軟的 Windows in car推出后，百度也于去年4月21日發(fā)布了智能互聯(lián)車(chē)載產(chǎn)品「CarNet」，一是多平臺化，CarNet將通過(guò)App方式支持Android、iOS等多種移動(dòng)設備；二是方便安裝，可新車(chē)預裝，也可現車(chē)升級；三是整合本土優(yōu)秀應用，比如百度導航、豆瓣FM、鳳凰新聞（FM）等應用。百度還在近期發(fā)布了「Carlife」，提供了跨平臺的人車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案，提供了適合駕駛環(huán)境的地圖、導航、音樂(lè )和電話(huà)等服務(wù)，未來(lái)還會(huì )接入更多O2O服務(wù)。

觀(guān)致汽車(chē)衛思梵認為，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是讓汽車(chē)不再僅僅是一個(gè)代步工具，而是將已經(jīng)融入我們日常生活的很多數據化功能整合到汽車(chē)產(chǎn)品當中。用戶(hù)在乘車(chē)時(shí)只是把汽車(chē)當成一種工具，他們看中的是在這個(gè)過(guò)程中能夠享受到什么樣的娛樂(lè )和服務(wù)，比如說(shuō)導航、聽(tīng)音樂(lè )和聽(tīng)新聞，或者為到達目的地時(shí)所需要的服務(wù)做準備。所以，CarNet等這類(lèi)人車(chē)互聯(lián)平臺其實(shí)是智能出行的一種自然延伸，同時(shí)也是接下來(lái)用戶(hù)實(shí)現用戶(hù)的真正入口。

其中還有一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是，在這樣一個(gè)特定的環(huán)境中，我們與汽車(chē)的交互方式。這與傳統互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的交互不同，這里的交互方式更多的應該是非接觸式的、智能化，比如說(shuō)借助語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理和圖像識別技術(shù)進(jìn)行人車(chē)交流。因此，科技公司進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域時(shí)也需要在人工智能方面進(jìn)行積累。上文提到的蘋(píng)果、谷歌、微軟和百度都是如此，例如，百度通過(guò)深度學(xué)習技術(shù)的“百度大腦”，在語(yǔ)音技術(shù)方面，目前語(yǔ)音識別的準確率已經(jīng)達到了95%，并被用在了手機百度、百度語(yǔ)音助手、百度輸入法等產(chǎn)品當中，Deep Speech在噪音環(huán)境下語(yǔ)音識別的準確度方面超過(guò)其他公司十個(gè)百分點(diǎn)。圖像技術(shù)方面，開(kāi)發(fā)出了專(zhuān)門(mén)的人臉檢測和識別算法，使得圖片搜索的準確率從原來(lái)的20%提高到了80%，在今年4月份的中國電子信息技術(shù)年會(huì )上，百度與其他高校聯(lián)合研發(fā)機器翻譯核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化項目獲得了科技進(jìn)步一等獎。

3、更加智能化的o2o服務(wù)

最后一個(gè)環(huán)節就是用戶(hù)到達目的地之后對服務(wù)的獲取，目前的o2o服務(wù)還僅僅只是簡(jiǎn)單的服務(wù)提供，沒(méi)有太多智能化和個(gè)性化的東西。如果o2o服務(wù)方式逐漸智能化，這需要三方面的技術(shù)和產(chǎn)品支持。

首先，地圖將成為服務(wù)的第一入口?！稖\薄》中提到，地圖是人類(lèi)發(fā)明的非常重要的智力工具，從此改變了我們看待世界的方式。它除了提供方向指引以外，還是豐富的信息載體——正是這兩個(gè)特征使得地圖和LBS成為保障O2O的生命線(xiàn)，在入口方面的價(jià)值獨一無(wú)二。從整個(gè)服務(wù)流程來(lái)看，地圖上的POI保障了商家信息的來(lái)源，LBS信息可對物流行為提供指，。例如，百度LBS開(kāi)放平臺大力支持出行行業(yè)的發(fā)展，提供領(lǐng)先的技術(shù)支持方案的同時(shí)，還大量開(kāi)放了優(yōu)質(zhì)服務(wù)資源。日定位請求150億次、支持全球和室內定位服務(wù)的同時(shí)，還擁有3400萬(wàn)POI數據、1800萬(wàn)深度生活POI數據、及500萬(wàn)公里路網(wǎng)數據，百度LBS開(kāi)放平臺可為所有開(kāi)發(fā)者提供定位SDK、地圖SDK、Sug檢索API、以及線(xiàn)路規劃等API服務(wù)。百度LBS平臺精度高達1-3米的室內定位技術(shù)，能準確定位乘客與司機的位置。

其次，需要有強大的大數據和深度學(xué)習對地圖沉淀的用戶(hù)信息和商家信息等進(jìn)行深入和智能匹配。同時(shí)，百度的大數據和深度學(xué)習等前沿技術(shù)已經(jīng)應用到手機百度、地圖等產(chǎn)品之中，用戶(hù)可以通過(guò)多元的方式發(fā)起請求、獲取服務(wù)。同時(shí)，借助該還能夠對用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像、場(chǎng)景分析準確把握用戶(hù)需求，挖掘用戶(hù)潛在需求，同時(shí)在另一端分析出最為適合的商家信息，從而開(kāi)展智能推薦匹配服務(wù)。

第三，服務(wù)過(guò)程中的應用場(chǎng)景也非常重要。例如，百度入口具有場(chǎng)景化優(yōu)勢（手百、地圖、糯米、直達號），連接步長(cháng)最短、轉換率高，可以有效承接并分發(fā)用戶(hù)需求。用戶(hù)可以依托地理位置、搜索等場(chǎng)景發(fā)起請求，百度將有明確需求的用戶(hù)和衍生需求（旅游、餐飲、酒店）的長(cháng)尾用戶(hù)引導到用車(chē)場(chǎng)景，各入口聯(lián)動(dòng)，實(shí)現交叉銷(xiāo)售。

最后，這三個(gè)方面還可以實(shí)現相互促進(jìn)和協(xié)同效應，如果用戶(hù)能夠更加智能和方面的獲得個(gè)性化服務(wù)，那他使用百度系以及帶有百度接口產(chǎn)品的產(chǎn)品就會(huì )越多，百度就能越能為用戶(hù)建立個(gè)人模型，所有使用過(guò)的產(chǎn)品的數據會(huì )匯聚到百度云端，人工智能最后再繪制出一個(gè)人的畫(huà)像，百度再根據這個(gè)畫(huà)像再為每個(gè)應用進(jìn)行大數據決策推送。對于商戶(hù)來(lái)說(shuō)同樣如此，通過(guò)智能匹配可以提到商戶(hù)的收入和效率，從而吸引更多的商戶(hù)加入到百度地圖的開(kāi)放平臺上來(lái)，從而最終將用戶(hù)所有關(guān)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的需求一點(diǎn)點(diǎn)疊加到百度地圖中。最終，通過(guò)用戶(hù)整個(gè)出行和獲得服務(wù)過(guò)程中的信息流進(jìn)行匯聚、挖掘分析以及迭代優(yōu)化。