O2O已經(jīng)成為現在最熱的互聯(lián)網(wǎng)方向之一，眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng )業(yè)公司都開(kāi)始涉及這個(gè)領(lǐng)域，O2O開(kāi)始滲透進(jìn)我們生活服務(wù)的更多方面，餐飲、交通、旅游，等等。通過(guò)O2O方式來(lái)完善和變革傳統服務(wù)已是大勢所驅?zhuān)獙?shí)現這個(gè)目標，除了我們現在重點(diǎn)關(guān)注的線(xiàn)上流量、推廣和運營(yíng)，和線(xiàn)下資源整合以外，整個(gè)項目背后的核心技術(shù)更為重要、更為困難、也更被忽視。在這些核心技術(shù)中，地圖和LBS、大數據、人工智能是重中之重，將改變接下來(lái)三至五年的行業(yè)版圖。

在《淺薄》中提到，地圖是人類(lèi)發(fā)明的非常重要的智力工具，從此改變了我們看待世界的方式。它除了提供方向指引以外，還是豐富的信息載體——正是這兩個(gè)特征使得地圖和LBS成為保障O2O的生命線(xiàn)。地圖和LBS技術(shù)貫穿O2O服務(wù)流程始終，它們是用戶(hù)獲取服務(wù)的絕對入口。從整個(gè)服務(wù)流程來(lái)看，地圖上的POI保障了商家信息的來(lái)源，LBS信息可對物流行為提供指導，而針對長(cháng)期積累下來(lái)的POI和用戶(hù)LBS信息進(jìn)行深度挖掘后，商家將能夠提供更加優(yōu)化的服務(wù)。

巨頭們逐漸都意識到地圖和LBS的重要性。于是，缺乏地圖產(chǎn)品的騰訊和阿里通過(guò)資本運作來(lái)補這方面短板。而一直重視、穩抓這塊技術(shù)的百度正在O2O領(lǐng)域獲得了諸多優(yōu)勢。例如，百度正在持續獲得越來(lái)越多的POI，持續擴大領(lǐng)先優(yōu)勢；百度外賣(mài)在處理訂單時(shí)，可以通過(guò)“外賣(mài)騎士”和訂餐用戶(hù)的LBS的信息規劃出最佳行駛方案等等。 

但目前大多數創(chuàng )業(yè)型的O2O公司，幾乎把所有精力都放在了線(xiàn)下流量和資源的整合上，采用簡(jiǎn)單粗暴的方式來(lái)獲取用戶(hù)并提供相應服務(wù)。更為關(guān)鍵且困難階段則是通過(guò)數據挖掘提供真正個(gè)性化的服務(wù)，從根本上提升服務(wù)質(zhì)量。我們很快會(huì )看到，平臺型公司所打造的O2O業(yè)務(wù)將擺脫以引流為主要目的，轉為以數據為核心形成的產(chǎn)業(yè)鏈模式，比拼數據處理能力，并且這種能力越強，對流量的吸引力也越強。相應的，PC時(shí)代基于點(diǎn)擊率、流量的估值方式將會(huì )隨著(zhù)流量的核心地位被顛覆而改變，數據收集沉淀、挖掘能力會(huì )成為估值的主要依據。不得不說(shuō)，搜索引擎在這一階段將會(huì )有令人耳目一新的表現。谷歌去年進(jìn)入了生活O2O領(lǐng)域，百度推出了百度外賣(mài)，強勢進(jìn)入餐飲O2O領(lǐng)域，他們一方面已經(jīng)積累了海量數據，另一方面，他們在數據方面的技術(shù)優(yōu)勢可以使他們對用戶(hù)更加了解，從而提供高質(zhì)量的服務(wù)。 

而在用戶(hù)端，過(guò)去大家早已習慣的音樂(lè )類(lèi)APP基于數據和算法提供符合口味的歌曲推薦的情況，也將出現在各大O2O場(chǎng)景中。例如餐飲，用戶(hù)過(guò)去六個(gè)月在哪里吃、吃了什么菜，甚至喜歡哪道菜、哪位大廚的手藝，都被默默地記錄下來(lái)、加以分析。用戶(hù)某天會(huì )猛然發(fā)現，怎么餐飲APP或平臺近期推薦館子突然靠譜了起來(lái)，在同一家館子吃到的菜貌似也更好吃了。這種潤物細無(wú)聲的改變，就是大數據之手在起作用。

如果我們沿著(zhù)這個(gè)方面預測O2O的未來(lái)發(fā)展，可以預想到的是，大大小小的O2O場(chǎng)景覆蓋、產(chǎn)業(yè)鏈的打通、資源的有效整合，這些都會(huì )在三年內完成，供給的強勢地位將被需求所取代。屆時(shí)，各霸一方的巨頭們要獲得最終勝利，拼的便是誰(shuí)更“寵”用戶(hù)。到了“寵愛(ài)”這份上，沒(méi)有人工智能是辦不到的。

在現在的O2O服務(wù)中，依然有大量的工作需要用戶(hù)人工完成，如手動(dòng)填寫(xiě)訂單、手動(dòng)評價(jià)等。隨著(zhù)語(yǔ)音識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和機器翻譯等人工智能技術(shù)的成熟，會(huì )出現我們與機器之間更加自然的交互方式。例如，觸發(fā)一項服務(wù)只需要我們說(shuō)一句話(huà)，而不是之前的啟動(dòng)APP、進(jìn)行各項選擇等等；圖像識別可以被用來(lái)自動(dòng)評價(jià)服務(wù)效果，如家政服務(wù)的效果；自然語(yǔ)言處理和機器翻譯則會(huì )應用在旅游O2O方面，此前便有媒體報道過(guò)一個(gè)人借助谷歌翻譯游遍全世界的事跡。

因此，谷歌、百度等人工智能方面有著(zhù)深厚積累的科技公司會(huì )擁有優(yōu)勢。在過(guò)去幾年內，他們基于對深度學(xué)習的研究使得語(yǔ)音識別、圖像識別和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)獲得了極大提升，也發(fā)布了眾多相關(guān)產(chǎn)品，設想一下，當他們把這樣的人工智能技術(shù)越來(lái)越多的應用在自身的O2O服務(wù)中時(shí)，勢必會(huì )帶來(lái)一種全新的體驗方式。

總之，地圖LBS、大數據和人工智能是O2O服務(wù)中至關(guān)重要的技術(shù)，它們決定著(zhù)O2O未來(lái)方向和服務(wù)方式的變革。谷歌和百度此前曾經(jīng)是純粹的線(xiàn)上公司，他們的使命在于連接全世界的信息、連接人與信息，當如今，他們開(kāi)始漸漸轉向“連接人與服務(wù)”，而上述三項技術(shù)將為他們的此次發(fā)展保駕護航，也將成為他們的競爭優(yōu)勢。