PPTV創(chuàng )始人姚欣:創(chuàng )業(yè)十年三起三伏,我對科技創(chuàng )業(yè)者們有幾點(diǎn)忠告

產(chǎn)業(yè)投資 本文作者:執惠 2018-01-25
一切要回歸到商業(yè)的本質(zhì),從需求出發(fā),這樣才能活到最后。

如果一定要從2017年選出五大商業(yè)熱點(diǎn),那么應該是:共享經(jīng)濟、新零售、知識付費、區塊鏈和人工智能。

不同于其他四個(gè)熱點(diǎn),追捧和唱衰交織、贊歌和挽歌共響,人工智能創(chuàng )業(yè)幾乎被一致業(yè)界看好,資本瘋狂涌入、公司市值翻倍、整個(gè)市場(chǎng)呈現一派火熱繁榮景象。

與此同時(shí),也不排除有個(gè)別人質(zhì)疑,整個(gè)行業(yè)到底存不存在泡沫?人工智能這個(gè)行業(yè)應該如何實(shí)現商業(yè)化?PPTV創(chuàng )始人姚欣的這場(chǎng)演講也許能回答這些問(wèn)題。

大家下午好,很高興今天能夠來(lái)到造就,我是一名創(chuàng )業(yè)者,創(chuàng )業(yè)十年,現在是一名投資人。

在最近一年多的時(shí)間里,我接觸了大量的創(chuàng )業(yè)項目,其中很多跟AI相關(guān)。

這個(gè)領(lǐng)域里,技術(shù)成長(cháng)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的速度之快,非常令人驚訝,但另外一方面,很多人也在質(zhì)疑,這個(gè)行業(yè)是不是有泡沫,這個(gè)行業(yè)到底掙不掙錢(qián)?

所以今天,我會(huì )從投資人的視角來(lái)和大家分享一下,到底人工智能這個(gè)行業(yè)應該如何實(shí)現商業(yè)化。

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題圖:PPTV創(chuàng )始人、藍馳創(chuàng )投投資合伙人 姚欣先生

1.人工智能應該看技術(shù) 還是看市場(chǎng)?

可能有人會(huì )說(shuō):這個(gè)問(wèn)題還用問(wèn)嗎?既然是技術(shù)創(chuàng )新,毫無(wú)疑問(wèn)是技術(shù)了,正是技術(shù)變遷,才會(huì )有今天的新市場(chǎng)和新機遇;

但另外一方面,也會(huì )有人會(huì )說(shuō),技術(shù)它不能帶來(lái)最終的商業(yè)價(jià)值,我們還要從商業(yè)的角度去看。

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這是Gartner公司每年發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)。

如果你去追蹤它們過(guò)去十年發(fā)布的圖表,可以看到,一個(gè)技術(shù)誕生之后,會(huì )經(jīng)歷一個(gè)如拋物線(xiàn),甚至是過(guò)山車(chē)一般的路徑。

很多的技術(shù)到達頂峰之后就走向衰亡,在泡沫破滅之后就淡出了人們的視野,只有少數能夠殺出重圍走向光明,得到廣泛應用。

所以說(shuō)技術(shù)的趨勢是可以預見(jiàn)、可以判斷的,但是我們處在這個(gè)曲線(xiàn)的哪個(gè)位置,是低谷還是光明期,坦白地說(shuō),不那么容易判斷,甚至Gartner公司在預測技術(shù)的時(shí)候,有的時(shí)候會(huì )自己打臉。

其實(shí)今天的投資人,無(wú)非是做一個(gè)較高概率的賭博而已。風(fēng)險投資就是在不確定性中尋找確定性。

投資人在面對商業(yè)模式,面對新企業(yè)的時(shí)候,他要面對諸多的不確定性,有團隊、有市場(chǎng)、有競爭、有行業(yè)……那站在投資人的視角,他首先會(huì )從相對較為確定的角度去出發(fā)。

很多行業(yè)的痛點(diǎn)不是因為技術(shù)的誕生而產(chǎn)生的,而是因為新技術(shù)的涌現為原來(lái)的痛點(diǎn)和需求提供了更好的解決方案,才產(chǎn)生了新的商業(yè)模式。

所以對大多數創(chuàng )業(yè)者來(lái)講,你要關(guān)注的是你到底從哪個(gè)角度闡述問(wèn)題,從行業(yè)的場(chǎng)景,還是從技術(shù)的供應?

2.“AI+”還是“+AI”?

類(lèi)似的話(huà)題在前幾年是“互聯(lián)網(wǎng)+”還是“+互聯(lián)網(wǎng)”。為什么這樣來(lái)問(wèn)呢,一個(gè)“AI+”的公司,毫無(wú)疑問(wèn),技術(shù)能力和技術(shù)團隊是公司的核心。

而一個(gè)“+AI”的公司,你最核心部分,應該是你對行業(yè)的理解,你強調的重點(diǎn),應該跟你所選擇的商業(yè)模式是相匹配的。

即使不談今天的人工智能,如果我們去看,從IT產(chǎn)業(yè)的成熟,到互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的成熟,到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)時(shí)代的到來(lái),每一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)都有這樣一個(gè)分階段成熟的過(guò)程。

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第一步是底層的基礎設施,然后是平臺工具,只有當應用非常繁榮之后,才會(huì )帶來(lái)模式創(chuàng )新。

這是一個(gè)從底向上逐漸成熟,逐漸發(fā)展的過(guò)程,它是一個(gè)倒三角形的發(fā)展形態(tài),越在底層,相對的存在數量越少。

你想想,今天能夠成為工具平臺,能成為底層基礎設施的企業(yè)有多少?

比如運營(yíng)商,就三大運營(yíng)商,比如最好的數據庫,就那么幾家,但是要做應用服務(wù),毫無(wú)疑問(wèn),競爭非常激烈,迭代非??焖?。

人工智能產(chǎn)業(yè)也是同樣的道理,從底層的基礎設施,到中間的平臺服務(wù),到上層的應用和創(chuàng )新,你在做哪一層,你的能力,你的資源,必須跟這一層的特點(diǎn)要進(jìn)行匹配。

做平臺服務(wù)你需要有很強的資本實(shí)力,因為你要活得足夠久,要耐得住寂寞,要能熬得住整個(gè)產(chǎn)業(yè)周期的起起伏伏。

因為做平臺的公司往往是最后一個(gè)賺錢(qián)的,你只有賦能給這個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)里的其它伙伴,讓他們都有了很好的盈利,才有你賺錢(qián)的機會(huì )。

比如說(shuō)阿里巴巴曾經(jīng)連續六年免費,來(lái)支持整個(gè)生態(tài)的發(fā)展,才能撐到今天的繁榮。

但是,如果你做的是行業(yè)應用,那你很可能是一個(gè)“+AI”的公司。

這里又分不同情況:如果你的技術(shù)解決的問(wèn)題是一個(gè)關(guān)鍵型應用,那么對技術(shù)的可靠性、安全性和準確性要求就非常高,例如自動(dòng)駕駛、醫療機器人,失之毫厘,謬以千里。

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但是有些行業(yè)應用對技術(shù)的要求相對寬容,比如說(shuō)掃地機器人,它的行業(yè)壁壘可能是在于整個(gè)智能家居的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,供應鏈方面,而不僅僅只是技術(shù)本身。

所以說(shuō)要對自己所處的產(chǎn)業(yè)階段和商業(yè)階段有一個(gè)清楚的認知,你才能更好地來(lái)去定義自己的優(yōu)勢。

3.to B 還是to C?

很多的公司都想做平臺,似乎不做平臺就不是一家偉大的公司,但是,如果你的上下游特別強勢,特別集中,那你是很難做成平臺的。

我自己在看了上百個(gè)人工智能跟產(chǎn)業(yè)結合的項目后,我最后把這一類(lèi)to B的商業(yè)模式總結為七個(gè)關(guān)鍵字:提效、降費、定價(jià)權。

我們可以看到,任何一個(gè)to B的公司,本質(zhì)上是在幫助整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的某一個(gè)環(huán)節提升效率從而獲取新收益,或者降低原費用。

所以,如果你要去做提效降費的分析,首先不是分析自己的企業(yè),而是理解這個(gè)行業(yè)價(jià)值鏈的上下游:

◆你處在價(jià)值鏈的哪個(gè)環(huán)節?

◆這個(gè)價(jià)值鏈是在縮短,還是在變長(cháng)?

◆是在被某一兩家壟斷,還是處于很分散的情況?

◆你對這個(gè)產(chǎn)業(yè)的上下游,有什么影響力?

◆在這個(gè)產(chǎn)業(yè)的上下游,是它們更需要你一些,還是你更需要它們一些?

當年的淘寶,它就很好地撬動(dòng)了兩端,一端是普通的個(gè)人店鋪的店主,一端是今天廣泛新崛起的網(wǎng)絡(luò )消費者,這兩端相對比較分散,淘寶把他們集中起來(lái)去賦能。

那今天你的產(chǎn)業(yè),是否具有這樣的一個(gè)機遇?

另外一點(diǎn),定價(jià)權。to B的公司,你從你的行業(yè)客戶(hù)提升的效率里面能夠分到的利益,取決于你能力的稀缺程度、客戶(hù)對你的需求程度,以及你對于客戶(hù)業(yè)務(wù)的滲透程度。

還有一個(gè)很重要的問(wèn)題,如何獲取數據?有人把數據比做人工智能時(shí)代的石油?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,獲取數據的方式是補貼用戶(hù)——燒錢(qián)。

但是如果你是一個(gè)to B公司,我認為首先你不能燒錢(qián),另外,你要把自己的心態(tài)放低。

因為今天大多數的行業(yè),還沒(méi)有真正走到一個(gè)智能時(shí)代,還處于信息化的起步階段,甚至你并不是從0到1,很可能是從-1到0,只有先幫助客戶(hù)改進(jìn)業(yè)務(wù),讓客戶(hù)先成功,最后才能輪到你成功。

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你有這樣一個(gè)心態(tài),你才可能去在整個(gè)產(chǎn)業(yè)里面,獲取到價(jià)值和長(cháng)期的合作伙伴。

所以說(shuō)選擇創(chuàng )業(yè),需要的也許不是豪華高端的團隊,而是更加堅忍的心態(tài)。

而to C的公司,你要想實(shí)現數據的積累,我覺(jué)得跟to B有點(diǎn)不一樣,我把它描述叫做鉤數據,就是數據要非常人性化地讓用戶(hù)主動(dòng)地交上來(lái),當然前提是你能給用戶(hù)提供更好的服務(wù)和體驗。

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比如說(shuō)大家都在看今日頭條,在你使用的過(guò)程中,它會(huì )根據你的閱讀習慣和喜好,為你做用戶(hù)畫(huà)像,由此實(shí)現更加精準的內容和廣告信息的推送。

這個(gè)就是今日頭條的核心商業(yè)模式,也使用了大量人工智能及相關(guān)的技術(shù),悄沒(méi)聲息地從用戶(hù)交互體驗中間獲取數據。

所以說(shuō)做to C的公司,你的交互設計里面能不能夠埋入足夠多的點(diǎn),讓用戶(hù)行為最快速地反饋到你的平臺,這個(gè)是更為重要的事情。

對于to B跟to C,我們往往有一個(gè)錯覺(jué),會(huì )認為如果做to B,應該用最先進(jìn)的技術(shù),而做to C的話(huà),可能用的是比較便宜的技術(shù)。

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但實(shí)際上,其實(shí)做to C對技術(shù)的要求更高。為什么呢?

to C往往要求的是過(guò)剩的技術(shù),或者說(shuō)今天業(yè)已成熟到非常廉價(jià)的技術(shù),你才有可能做起來(lái)。

比如今天的人工智能行業(yè)還處在早期的成長(cháng)階段,所以to B的公司相對較多,而to C的公司較為艱難。

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回到剛才那張技術(shù)成熟曲線(xiàn),我認為本質(zhì)上它是人類(lèi)對于技術(shù)的期待曲線(xiàn),從這個(gè)曲線(xiàn)里面我們就能看到,我們往往對于技術(shù)的發(fā)展,短期過(guò)于樂(lè )觀(guān),而長(cháng)期過(guò)于悲觀(guān),這就是我們的人性所在。

就像我們看到了AlphaGo,我們就驚呼,機器要替代人了,奇點(diǎn)就要來(lái)臨了。

其實(shí)我們想想,10年、20年前的互聯(lián)網(wǎng),你當時(shí)怎么看待它的,今天我們怎么來(lái)去面對人工智能時(shí)代?

在我創(chuàng )業(yè)的十年時(shí)間里面,對我來(lái)說(shuō),最大的挑戰,不僅僅是技術(shù)的成熟,更大挑戰是商業(yè)模式和團隊的不斷更換,我自己創(chuàng )辦的公司經(jīng)歷了三起三伏,兩次down round(估值下調),我的合伙人團隊經(jīng)過(guò)了三次重組,才熬到了最后。 這可能也是很多人工智能的創(chuàng )業(yè)者,你們未來(lái)可能會(huì )面對的挑戰。

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有技術(shù)背景的創(chuàng )始人,最容易犯什么樣的錯誤?用查理·芒格的一句話(huà)講,就是:

“ 手中握有錘子的人,很容易把世界上的一切都看成釘子?!?/strong>

這也是我覺(jué)得我當年犯的最大的錯誤。當你擁有技術(shù),你似乎就覺(jué)得技術(shù)能改變一切。

但是后來(lái)我意識到,一切還是要回歸到商業(yè)的本質(zhì),從需求出發(fā),這才能活到最后。

*本文來(lái)源:微信公眾號“投資人說(shuō)”(ID:touzirenshuo),原標題:《PPTV創(chuàng )始人姚欣:創(chuàng )業(yè)十年三起三伏,我對科技創(chuàng )業(yè)者們有幾點(diǎn)忠告》。

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