從英國足球的英超聯(lián)賽（僅全球電視版權價(jià)值就超過(guò)50億英鎊）到2004年率先使用GPS定位跟蹤設備的澳式足球，可穿戴技術(shù)在全世界的體育運動(dòng)中扮演著(zhù)越來(lái)越重要的角色。

將日益精密的傳感器上的數據傳送至云端，然后對這些數據進(jìn)行分析，這種做法能使球員的身體素質(zhì)保持在最佳狀態(tài)。比如，剛剛歷經(jīng)重重困難登頂英超聯(lián)賽的萊斯特城足球俱樂(lè )部，其整個(gè)賽季的球員傷病情況也是最少的，這可能與俱樂(lè )部善于運用技術(shù)有關(guān)。

球員們穿戴Catapult Sport生產(chǎn)的OptimEye S5設備，此設備可收集球員跑動(dòng)時(shí)加速、變向、搶位和對抗強度等方面的數據。這些傳感器每秒鐘可收集800-900個(gè)數據點(diǎn)。

前橄欖球聯(lián)盟體能教練、現任職于天空車(chē)隊（Team Sky）的教練Scott Drawer 說(shuō)，“可能他們一直在有效地利用這些數據，為球員適時(shí)地休息、輪換及恢復體能提供依據?！?/p>

Catapult專(zhuān)門(mén)為球門(mén)員設計的一款感應器

球員在訓練和現場(chǎng)比賽中穿戴定制的跟蹤器

“根本上說(shuō)，他們最好的球員基本都能留在球場(chǎng)踢球，這無(wú)疑與他們積極利用可穿戴技術(shù)收集球員的體質(zhì)數據有關(guān)?！盨cott Drawer補充說(shuō)。

競爭對手俱樂(lè )部南安普頓（Southampton FC）讓球員在訓練時(shí)戴上GPS定位系統。俱樂(lè )部體育科學(xué)主管Alek Gross說(shuō)，自從引入這一技術(shù)以來(lái)，球員很少出現軟組織方面的損傷。

此外，另一個(gè)追蹤設備制造商StatSports的商務(wù)主管Richard Byrne說(shuō)，“我們歐洲最大的客戶(hù)之一最近告知說(shuō)，自他們使用可穿戴技術(shù)后，整個(gè)上賽季球員只有20次肌肉損傷，而上上賽季球員則有44次肌肉損傷?！?/p>

爭球對抗中的數據分析

這種數據分析的方法也可適用于橄欖球。

英格蘭橄欖球超級聯(lián)賽的每個(gè)俱樂(lè )部以及一些國際球隊都已使用這項技術(shù)，將GPS定位系統嵌于球員肩胛，以測量在訓練和比賽中的速度和跑動(dòng)距離。

英格蘭橄欖球超級聯(lián)盟中的每個(gè)俱樂(lè )部都要使用可穿戴設備

澳大利亞Wallabies橄欖球隊員互相幫助固定跟蹤設備

“之前體重偏高的橄欖球運動(dòng)員常常發(fā)現，一周跑了一段距離后，后腳跟就會(huì )發(fā)炎。所以，有些運動(dòng)員為了保護身體減少受傷就想盡量不站著(zhù)”。橄欖球超級聯(lián)賽運營(yíng)主管Corin Palmer解釋說(shuō)。

“可穿戴技術(shù)可以監控球員每天的訓練量，以保證球員不僅不受傷，而且在比賽中保持最佳狀態(tài)?！彼a充說(shuō)。

說(shuō)到美式橄欖球聯(lián)盟（NFL），辛辛那提孟加拉虎隊球員使用的StatSports生產(chǎn)的監測設備Viper Pods可用于在球場(chǎng)上訓練時(shí)收集有關(guān)球員表現的GPS數據。

在體能訓練和循環(huán)負重訓練中，球員也佩戴Polar心率感應器來(lái)監控身體對訓練強度的反應。

Catapult的Adir Shiffman表示，算法能測量攔截的沖擊力及速度

一名辛辛那提孟加拉虎隊球員對抗一名匹茲堡鋼人隊接球員

“如果你能隨時(shí)量化訓練，就能看到具體的成效?！泵霞永⒘α亢腕w能教練Chip Morton說(shuō)?！皬目纱┐骷夹g(shù)獲得的數據也能幫助主教練對每周的訓練計劃做出適當調整，這些數據也提醒教練注意正在恢復訓練球員的訓練量”。

數據帶來(lái)的啟示

然而，盡管可穿戴技術(shù)能提供大量數據，但用好數據才是最重要的。

利茲大學(xué)商學(xué)院商業(yè)與體育數據分析教授Bill Gerrard與橄欖球隊Saracens、棒球隊Oakland Athletics合作，后者的執行副主席Billy Beane在電影《點(diǎn)球成金》中一舉成名。Gerrard先生認為，最終的目標是將可穿戴設備的數據與其他數據結合起來(lái)，比如以往比賽的戰術(shù)分析和對手的比賽風(fēng)格?！斑@就是關(guān)鍵所在：將戰術(shù)與體能數據結合起來(lái)，優(yōu)化針對每個(gè)人的訓練強度?！?/p>

但是數據太多會(huì )影響踢球嗎？

“我們最大的特點(diǎn)在于，我們指導的是球員而不是電子數據表格?！盙ross先生提醒我們說(shuō)，“如果你不明白獲取數字的具體場(chǎng)景，那些數據意義不大?！辈粌H僅是體質(zhì)好就行了，他表示，“令人敬重的足球運動(dòng)員Bobby Moore和Franz Beckenbauer閱讀比賽現場(chǎng)的能力非常強?！彼f(shuō)，“他們根本不需要拼命搶位?！?/p>

訓練太多還是太少？由數據說(shuō)了算

但是如果你不具備那種閱讀比賽的天賦，想偷會(huì )兒懶，說(shuō)實(shí)話(huà)，數據馬上就會(huì )將你揭穿。

Andrew Gray是澳大利亞橄欖球聯(lián)盟Cornulla Sharks俱樂(lè )部的體能教練，他表示，使用可穿戴設備收集的數據可加強對訓練不足的球員的管理。

“給球員展示他們在訓練中的表現數據，然后跟高級別賽事中實(shí)際要求的強度比較，這對球員絕對是一個(gè)啟發(fā)，也能幫助他們更深刻理解如何在比賽中達到要求?！?/p>

Cornulla Sharks橄欖球俱樂(lè )部球員在慶祝，他們中有人訓練偷懶了嗎？

南安普頓FC的Gross先生評論說(shuō)，訓練不足會(huì )增加受傷的風(fēng)險?！氨热?，如果球員在一個(gè)特定的星期快速跑的訓練量比例達不到一定比例，他們的肌腱很可能受傷?！?/p>

“這些GPS數據很有用，因為在進(jìn)行個(gè)人針對性訓練項目時(shí)，我們能看出球員的訓練水平是低于還是高于某一基準點(diǎn)?！?/p>

把現場(chǎng)實(shí)時(shí)數據帶給教練

這類(lèi)數據也用于一些超級聯(lián)賽和國際橄欖球隊（也包括英格蘭和愛(ài)爾蘭）比賽時(shí)的實(shí)時(shí)分析，幫助他們在比賽中對球員適時(shí)進(jìn)行調整。

“你能看到教練在站臺上帶著(zhù)手提電腦。教練有每個(gè)球員的現場(chǎng)數據，包括他們的疲勞指數、對抗程度、跑動(dòng)距離等等?！盉yrne先生說(shuō)。

球場(chǎng)邊的教練員們能實(shí)時(shí)監測球員在球場(chǎng)上的表現數據

這有助于在比賽中幫助教練做出是換人還是冒險受傷的決定。

足球超級聯(lián)賽球隊也被允許在比賽中使用可穿戴裝備，盡管收集到的數據不能實(shí)時(shí)應用。

在這個(gè)數據爆炸的時(shí)代，體育運動(dòng)純化論者（對體育數據分析持反對意見(jiàn)者）可能從“天生技能仍然很重要”的事實(shí)中得到一些慰藉。無(wú)論怎么樣，體育數據分析已經(jīng)在越來(lái)越多的體育比賽、訓練、商業(yè)化方面發(fā)揮愈加重要的作用，并催生了一門(mén)新的專(zhuān)業(yè)——體育分析學(xué)。

什么是體育分析學(xué)？

在如今的體育產(chǎn)業(yè)中，體育分析學(xué)（Sports Analytics）已經(jīng)有了舉足輕重的地位，成為了這個(gè)領(lǐng)域里必不可缺的工具。對于從球員、教練、聯(lián)盟、贊助商、科技公司到博彩公司等體育產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節，對從業(yè)者來(lái)說(shuō)，如果不懂如何運用這個(gè)重要工具，也許就難以與強大的對手抗衡。

對于“體育分析學(xué)”的定義大家依舊眾說(shuō)紛紜。相比較而言，兩位長(cháng)期鉆研體育和數學(xué)版塊的學(xué)者本杰明·阿爾瑪和維賈伊·梅赫羅特拉給了我們一個(gè)比較全面的解釋。

他們將體育分析學(xué)分為了四個(gè)部分：1）管理成體系的歷史數據；2）利用整理的數據建立并應用預測性的分析模型；3）使用信息系統與決策者進(jìn)行交流；4）幫助決策者為組織獲得競爭中的優(yōu)勢。大體上來(lái)說(shuō)，體育分析學(xué)就是在和體育相關(guān)的事件中，通過(guò)收集、管理、分析和運用數據，進(jìn)行更科學(xué)的決策。

數據和專(zhuān)業(yè)分析滲透在一支職業(yè)球隊的方方面面：訓練、備戰、實(shí)時(shí)戰術(shù)調整等等。NBA退役球星巴蒂爾就直言，分析法延長(cháng)了他的職業(yè)生涯。他舉例說(shuō)道，每場(chǎng)比賽前他都需要做很久的功課，研究對位球員的主要特點(diǎn)，比如一個(gè)球員擋拆之后的習慣?！拔抑蓝盘m特不舒服的投籃區域在哪，只要逼迫他到那些區域投籃一到兩次，他也許就沒(méi)有信心再攻第三次了?！?/p>

大數據管理的重要性在于它能夠幫助我們探索一個(gè)問(wèn)題的發(fā)展趨勢和解決方案。大數據的應用越來(lái)越復雜：圍繞球員建立的三維坐標數據只是個(gè)表面，而真正的重點(diǎn)在于學(xué)習其中的趨勢、規律；未來(lái)的數據和分析法一定是基于機器學(xué)習的有機系統。

此外，分析法對于球員的傷病管理也是目前的一個(gè)重大課題。很多球隊已經(jīng)可以通過(guò)分析法預測一個(gè)球員的受傷時(shí)間。例如研究表明雖然公牛隊球星德里克·羅斯在2015年2月23日才真正受傷，但其實(shí)他在兩周之前已經(jīng)到達了NBA球員平均受傷的狀況。

體育數據分析已成長(cháng)為提高球隊競爭力的“必需品”

《點(diǎn)球成金》這本書(shū)成功地傳播了將體育數據分析帶入人事決策的概念，改變了整個(gè)MLB乃至整個(gè)北美職業(yè)體育的面貌。在該書(shū)出版之前，球隊雇用純統計學(xué)背景人士進(jìn)入管理層的決定若被公開(kāi)報道，將難逃來(lái)自媒體和球迷群體的抨擊。但在過(guò)去的十幾年中，體育數據分析已成長(cháng)為提高球隊競爭力的“必需品”。

2012年12月中旬，NBA孟菲斯灰熊在新老板完成對球隊收購后，聘請了ESPN籃球數學(xué)家約翰·霍林格擔任球隊籃球事務(wù)部副總裁。在ESPN的告別文中，霍林格寫(xiě)道：“很難相信這一切都變成了事實(shí)。但8年前，很少有球隊對數據分析感興趣，而感興趣的那些人也不愿公開(kāi)承認……但在不到10年時(shí)間內，很多球隊都改變了他們的思路：如今，許多球隊甚至都在對外炫耀自己在數據分析上的投入。聯(lián)盟里至少有三分之二的球隊已在這上面進(jìn)行投資，盡管有部分球隊只是在形式上做做樣子，但大多數還是非常認真地投入?！?/p>

霍林格所說(shuō)的NBA三分之二的球隊已經(jīng)開(kāi)始投入數據分析并不夸張。根據ESPN最近的一份統計報告顯示，整個(gè)MLB聯(lián)盟在數據分析上投入的球隊已多達22支，而完全不相信數據分析的球隊僅有2支。NBA方面完全不相信數據分析的也只有布魯克林籃網(wǎng)、紐約尼克斯和洛杉磯湖人這三支球隊。

如今，體育數據分析的范疇已不局限于球隊在場(chǎng)上的表現好壞，它已滲透至北美職業(yè)體育的方方面面。越來(lái)越多的球隊及機構意識到，在商業(yè)領(lǐng)域的深度數據分析能夠增強他們的盈利能力。

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