1、摒棄可有可無(wú)

有一些可有可無(wú)數據，之后有一些必有數據。

必有數據的特點(diǎn)應該包括：

通知高價(jià)值的決策

增加決策中的顯著(zhù)價(jià)值（而不是增量）

這個(gè)價(jià)值可以預測

關(guān)鍵是做好你的工作，也就是說(shuō)，它允許你做一些你無(wú)法以其他方式做的事

它融合到你的工作流程中

高頻率需要

如果你不得不削減成本，你將會(huì )削減別的東西

在可有可無(wú)的類(lèi)別中，報紙是一個(gè)不錯的例子。盡管我有時(shí)候覺(jué)得我需要讀 Wall Street Journal，但沒(méi)有它我依舊可以工作。我可以讀 New York Times 商業(yè)版和技術(shù)版來(lái)代替它，甚至我也可以通過(guò)各種在線(xiàn)免費資源獲得需要的消息。另一個(gè)在可有可無(wú)里的例子就是大學(xué)的教科書(shū)。這些天，許多大學(xué)生不再著(zhù)急去買(mǎi)推薦的教材，或者只是以折扣額價(jià)格購買(mǎi)老版本。

從不同角度來(lái)講，每個(gè)行業(yè)都早投資管理有很多關(guān)鍵數據供應商的例子。在投資管理行業(yè)，Bloomberg、FactSet 和 Redline 都是最好的例子。他們可以幫助你獲得最實(shí)時(shí)最準確的證券相關(guān)數據，讓你可以以最快的速度進(jìn)行最高利益的交易。對于醫生，UpToDate 和 Epocrates 是不錯的例子。當醫生在急診室的需要最準確的藥物去挽救危在旦夕的患者時(shí)，他們可以信賴(lài)那些即便在其他地方的權威數據。

我們尋找的企業(yè)需要有必有數據，這是使數據有商業(yè)價(jià)值的最基本的特征。

2、專(zhuān)有數據

一個(gè)高質(zhì)量的信息業(yè)務(wù)一般是建立在專(zhuān)有數據之上。

對于企業(yè)來(lái)講，它的問(wèn)題是基礎數據的匯總是從其他渠道購買(mǎi)獲得。它可在可實(shí)現的毛利率中相對較低的上限。

同樣的，公司經(jīng)常會(huì )糾結建立在 Facebook、Twitter 和 LinkedIn 等社交平臺的產(chǎn)品分析得到的數據。事實(shí)上，這里存在著(zhù)風(fēng)險，因為這些數據軟件可以被關(guān)閉。

如何創(chuàng )造專(zhuān)業(yè)數據？我通過(guò)幾個(gè)例子介紹幾種方法。

收集觀(guān)察物理數據：Genscape（使用傳感器來(lái)收集的方法）Mapflow（洪水測繪數據）

眾包數據：Premise Data (眾包經(jīng)濟數據)；Placemeter (眾包視頻數據業(yè)務(wù))；I/B/E/S (研究分析師盈利預測)

有舍有得數據：Argus Information (聚集和清理銀行員工提供的數據)；Compstak (租約對比)

收集廢棄數據：在大市場(chǎng)像 Uber 或者像 CME 和 ICE 等金融交流中心，從他們的用戶(hù)活動(dòng)中收集有價(jià)值的廢棄數據。

創(chuàng )建內容：可以利用公共 / 商品數據，之后添加內容，最后賣(mài)出。

當數據周?chē)錆M(mǎn)競爭力時(shí)，專(zhuān)有數據會(huì )變得特別有價(jià)值。在一定程度上它用于防止數據泄露。

3、從小處著(zhù)手

創(chuàng )業(yè)時(shí)你需要從頭建立一個(gè)可行的數據業(yè)務(wù)，它不同于大數據集團，比其中的一部分要有更多的挑戰。通常情況下，創(chuàng )建這些有價(jià)值的可行數據有時(shí)候可以是一個(gè)小的公司破產(chǎn)。

當評估一個(gè)數據業(yè)務(wù)時(shí)，我們需要設法當它還比較小的時(shí)候確定他是否可行。其中的一個(gè)測試方法是看這個(gè)數據值的金字塔。這些數據對于最初的客戶(hù)是否具有高價(jià)值，使他們愿意去檢驗它。如果是的話(huà)，這個(gè)公司有機會(huì )獲得更多的用戶(hù)獲得更大的利益。

4、視圖和整理數據

許多數據被視為視圖的基礎。你單純看數據可能不知道它是什么意思。我們喜歡那些可以直觀(guān)呈現一個(gè)數據的企業(yè)。這個(gè)數據應該被用到整個(gè)商業(yè)中，并整合到用戶(hù)流程工作中。

一個(gè)戰略可以讓你的數據進(jìn)一步嵌入到客戶(hù)的工作流程中，這是被 Thomson 稱(chēng)作的 “三分種”（怎樣讓一個(gè)產(chǎn)品或是服務(wù)可以在操作三分鐘時(shí)候讓用戶(hù)接受它）。

使用這個(gè)策略可以更好地了解是什么原因促使你的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)你的數據，以及這樣的行為會(huì )產(chǎn)什么什么樣的后果，會(huì )讓你的數據變得更有價(jià)值。

5、有價(jià)值的分析圖層

今天，沒(méi)有存數據的工具，最大數據公司是軟件公司。一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)不僅是要求使用數據，他們希望是利用可以提供答案的軟件工具，幫助他們對數據進(jìn)行操作。內容是關(guān)鍵但它只是產(chǎn)品的一部分。

一個(gè)好的數據公司需要有足夠用來(lái)增加數據相關(guān)性的軟件和分析工具。軟件可以讓用戶(hù)進(jìn)行搜索數據并操作利用數據，幫用戶(hù)做出更明智更有價(jià)值的決策。

6、利用信息真空

我們喜歡這樣的商業(yè)，他們會(huì )在一個(gè)相對數據真空的新的空間里提供數據。

對于創(chuàng )業(yè)公司來(lái)講，在一個(gè)有利可圖的市場(chǎng)推出一個(gè)有價(jià)值的數據是一個(gè)挑戰。

此外，當你有一個(gè)既定的產(chǎn)品，但讓用戶(hù)改變他們目前的使用習慣去試用你的新產(chǎn)品也是很難的。

當在一個(gè)現有的市場(chǎng)環(huán)境中我們有一個(gè)經(jīng)驗法則去評估企業(yè)。如果企業(yè)不能最終達到一個(gè)相對的市場(chǎng)份額，但它可以利用創(chuàng )造新的市場(chǎng)環(huán)境，那么這個(gè)數據明顯有更大的價(jià)值。

另一方面，在一個(gè)數據尚未豐富新的領(lǐng)域創(chuàng )建數據在市場(chǎng)上來(lái)講是非常有價(jià)值的。

7、業(yè)務(wù)橫向拓展

我們認為，一個(gè)業(yè)務(wù)在水平方向的拓展能力比在其垂直方向的拓展能力更加重要。

水平方向拓展是什么意思？這意味著(zhù)你創(chuàng )建的原始數據在相鄰市場(chǎng)或者領(lǐng)域可以創(chuàng )建額外的數據。我們對此進(jìn)行了測試，看看是否數據公司可以導出現有的數據橫向操作建立多個(gè)數據集。

我們滿(mǎn)足了一些創(chuàng )業(yè)公司想要在水平拓展之前先嘗試垂直擴展，這也可以算是一個(gè)戰略決策。例如，一個(gè)企業(yè)家構建這個(gè)過(guò)程的最終目的是希望可以為高端細分市場(chǎng)提供所必須的內容。在其他情況下，由于創(chuàng )建小規模的原始數據用于業(yè)務(wù)流程工作，但它的性質(zhì)并不適合水平拓展。

商業(yè)早期刻意追求垂直領(lǐng)域的拓展會(huì )加大企業(yè)的成本，而不是為他帶來(lái)更多的利潤。

8、數據可智能定價(jià)

當數據業(yè)務(wù)可以創(chuàng )造收益時(shí)，我們來(lái)看看幾件可以確定數據價(jià)值的定價(jià)模式。

認購定價(jià)，而不是根據使用情況而定。我們對根據早期階段的使用情況而再次定價(jià)普遍持懷疑態(tài)度。根據我們的經(jīng)驗來(lái)看，大企業(yè)不想支付按需定價(jià)，他們希望有一個(gè)全面預算的項目。此外，你應該讓你的客戶(hù)越來(lái)越習慣你的產(chǎn)品并習慣你的定價(jià)結構。

數據即是產(chǎn)品。產(chǎn)品收入的主要來(lái)源是數據而不再是廣告的訂閱或是交易的收入。

 便宜并不總是贏(yíng)。

9、賣(mài)給大客戶(hù)

我們一般喜歡的數據業(yè)務(wù)是可以賣(mài)給大客戶(hù)的數據。因為我們可以在這個(gè)過(guò)程中獲得更高的利潤，之后有更多的資金可以利用在數據產(chǎn)品上。如果數據公司在初期追求小客戶(hù)的話(huà)，這就會(huì )意味著(zhù)他們的數據集創(chuàng )造的價(jià)值更少。

10、高續訂率

必有數據的企業(yè)通常有很高的更新率，可有可無(wú)的數據業(yè)務(wù)相對有較低的續訂率。

理想情況下，我們尋找第二年數據有 90%-95%續訂率的企業(yè)。