概念大數據

大數據的基本規則是，Bigger than Bigger（沒(méi)有最大，只有更大）。

? 什么是大數據？

大數據就是數量極其龐大的數據資料，無(wú)法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量復雜的數據集合。

? 大數據有多大？

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。

如果你有一臺1TB硬盤(pán)容量的電腦，那1ZB就是約等于10億臺電腦的容量，遠遠超出了我們一般的想象。

? 一天之內互聯(lián)網(wǎng)上會(huì )產(chǎn)生多少大數據？

?互聯(lián)網(wǎng)一天產(chǎn)生的內容=刻滿(mǎn)1.68億張

?2940億封郵件=美國兩年紙質(zhì)信件的數量

?200萬(wàn)個(gè)帖子=《時(shí)代》雜志770年文字量

?Facebook上2.5億張圖片=80座埃菲爾鐵塔高

特征大數據

 Volume——數據量大

大數據的起始計量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。

 Velocity——速度快時(shí)效高

要求秒級范圍內給出處理結果。如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶(hù)查詢(xún)到，個(gè)性化推薦算法盡可能要求實(shí)時(shí)完成推薦。這是大數據區別于傳統數據挖掘的顯著(zhù)特征。

 Variety——類(lèi)型繁多

種類(lèi)和來(lái)源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，如網(wǎng)絡(luò )日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。

 Fluctuation——周期性波動(dòng)

伴隨快速性，數據流呈現出波動(dòng)的特征，不穩定的數據流會(huì ) 隨著(zhù)日、季節、特定事件的觸發(fā)出現周期性峰值。

 Value——價(jià)值密度低

浪里淘沙卻又彌足珍貴。以視頻數據為例，連續不間斷監控過(guò)程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

 Online——數據在線(xiàn)

數據是隨時(shí)能調用和計算的，這是大數據區別于傳統數據最大的特征。如對于打車(chē)工具，客戶(hù)的數據和出租司機數據都是實(shí)時(shí)在線(xiàn)的，這樣的數據才有意義。