身處旅游酒店市場(chǎng)的激烈競爭環(huán)境中，一款實(shí)用的APP對OTA，酒店，消費者都顯得非常重要?？v觀(guān)APP市場(chǎng)，攜程去哪兒等都有自己的 APP，那么在A(yíng)PP當中除了大家很關(guān)心使用功能和界面布置以外，其實(shí)APP本身是一個(gè)巨大的數據庫。

很多運營(yíng)商都會(huì )在網(wǎng)上宣稱(chēng)，今年我的APP下載量有多少，但是下載量并不代表實(shí)際使用量，它只展現出一個(gè)粗略的數據。如何更有效率地利用數據庫，以及如何挖掘這些重要數據并更好地運用到實(shí)際的管理運營(yíng)中呢?

APP在旅游酒店業(yè)大致分為兩類(lèi)：一類(lèi)是OTA門(mén)戶(hù)網(wǎng)站移動(dòng)端的拓展，如攜程、去哪兒;另一類(lèi)是自己獨成一體的APP，比如說(shuō)“淘在路上”。兩者的數據都具有相似之處，產(chǎn)生的數據主要體現在以下的四個(gè)方面：

1. 流量(Traffic)

流量指的是APP使用數據的下載量、激活量、使用的功能、顧客在A(yíng)PP上停留時(shí)間等等。這對于用APP來(lái)拓展其網(wǎng)頁(yè)版移動(dòng)端的OTA和酒店來(lái)說(shuō)有積極的指導作用。

這些數據可以告訴我們有多少用戶(hù)從網(wǎng)頁(yè)轉移到了移動(dòng)端，使用網(wǎng)頁(yè)和移動(dòng)端的用戶(hù)比例是多少。以此判斷出業(yè)務(wù)部門(mén)的需求是否達到目標并且有助于了解各APP的市場(chǎng)定位。

比如說(shuō)，如果我們推廣APP下單立減5元的促銷(xiāo)，會(huì )發(fā)現有很多人下載并且使用。但是促銷(xiāo)過(guò)后，很多客戶(hù)就不再使用APP下單了，那么這時(shí)酒店就要判斷是客戶(hù)的價(jià)格敏感度下降了，還是有其他原因?；蛟S客戶(hù)端沒(méi)有把游記和出行實(shí)際結合起來(lái)，導致游客可能需要從其它途徑獲取更多的信息，因此對APP的粘性就削弱了。所以只有APP的粘性足夠強，才能促使客戶(hù)關(guān)注APP， APP的信息才能夠滲透到消費者行為中去。

2. 用戶(hù)數據

用戶(hù)數據主要指的是APP的用戶(hù)人群，也即我們客戶(hù)群體是誰(shuí)。其實(shí)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是一個(gè)數據整合的問(wèn)題。

首先，通過(guò)APP很容易獲取用戶(hù)的手機型號以及聯(lián)網(wǎng)方式。通過(guò)用戶(hù)注冊途徑，可以了解到用戶(hù)是使用手機號還是郵箱注冊的賬戶(hù)，根據手機號碼，我們大概能夠判斷出用戶(hù)的所在地。

其次，挖掘用戶(hù)定制的出行紀錄。通過(guò)用戶(hù)使用過(guò)的機票，火車(chē)票，入住過(guò)的酒店，購買(mǎi)過(guò)的景點(diǎn)門(mén)票，我們就知道客戶(hù)的整個(gè)行程記錄。雖然這些在網(wǎng)站平臺上也可以看出，但是APP卻能給我們更多的信息，因為我們知道用戶(hù)在什么地方使用，是使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )還是wifi。

假設我們發(fā)現有一批用戶(hù)只在機場(chǎng)，火車(chē)站預定的話(huà)，那么這些用戶(hù)很可能是商務(wù)旅客，如果知道他們預定酒店的時(shí)間、地址及以前出行的習慣就可以適時(shí)推出最符合他們期望的酒店。

通過(guò)對游客的全程追蹤，可以找出關(guān)聯(lián)性強和利潤貢獻高的旅游產(chǎn)品組合，并據此制定有針對性的營(yíng)銷(xiāo)推廣、產(chǎn)品策略以及價(jià)格捆綁策略。比如說(shuō)，如果游客每次出行都選擇車(chē)、酒店和門(mén)票的話(huà)，我們就可以綁定這個(gè)組合，并在消費者在選擇時(shí)優(yōu)先推送。

根據贏(yíng)利性強的消費群體的消費特征分析及流失分析 (比如APP的實(shí)際使用量)，我們能夠制定出客戶(hù)關(guān)懷和挽留計劃。Orbitz發(fā)現有70%以上來(lái)自手機的預訂是在24小時(shí)以?xún)取?/span>

因此APP不應該提供太多選擇，因為用戶(hù)時(shí)間緊迫，沒(méi)有足夠的時(shí)間來(lái)關(guān)注酒店的組合。另一方面，由于移動(dòng)端的界面相對于PC端小很多，所以用戶(hù)在篩選時(shí)關(guān)注的信息面很少，如果能夠跟蹤頁(yè)面點(diǎn)擊的過(guò)程，可以知道用戶(hù)關(guān)注什么，從而調整信息的搭配.

除此之外，我們還可以知道用戶(hù)通過(guò)什么方式支付訂房費用，是以信用卡為主還是支付寶或微信平臺。我們是否可以把這些信息連接在一起，進(jìn)行統一的促銷(xiāo)或統一積分。

比如說(shuō)，如果知道消費者來(lái)自哪個(gè)地區，知道他們使用的是當地銀行的信用卡，那我們可以將當地信用卡和酒店的入住積分計劃結合起來(lái)，以此來(lái)增加消費者對APP的粘連度。

3.來(lái)源渠道

APP的來(lái)源渠道也指APP安裝渠道，是通過(guò)點(diǎn)擊其他APP來(lái)的，還是網(wǎng)頁(yè)瀏覽來(lái)安裝的。這些數據在A(yíng)PP的推廣期是非常重要的，因為根據各渠道帶來(lái)的流量和用戶(hù)安裝激活率，就能判斷出最佳途徑，從而判斷在投放廣告時(shí)要和什么樣的APP掛鉤。

4. 其他類(lèi)別

對于酒店和OTA的APP來(lái)說(shuō)，還存在一些特別的數據類(lèi)型需要統計和保存。比較常見(jiàn)的有：APP崩潰的次數，用戶(hù)反饋的數量和內容，以及APP重新安裝量等，對這類(lèi)問(wèn)題的研究主要是對APP本身的穩定性和服務(wù)質(zhì)量的考慮。

在A(yíng)PP推廣期，流量和來(lái)源渠道顯得十分重要，但是作為一個(gè)擁有龐大客戶(hù)群的APP來(lái)說(shuō)，用戶(hù)數據的挖掘對于之后的營(yíng)銷(xiāo)策略更是至關(guān)重要，這也是本期重點(diǎn)強調的對用戶(hù)屬性的深度挖掘與其數據的結合，而挖掘的深度和廣度將帶來(lái)革命性的影響。