不露臉，不露身體，GoPro, Google Glass 等頭戴式設備拍下的只是我所見(jiàn)即所得的世界，所以你就認為上傳這樣的視頻是匿名的嗎？也許，這樣想太傻太天真了。耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)的 Shmuel Peleg 教授和 Yedid Hoshen 教授發(fā)表了一篇名為Egocentric Video Biometrics的論文，文中稱(chēng)他們發(fā)現了一種新的身份識別法：僅根據攝像頭的抖動(dòng)。

Peleg 教授在接受The Verge的采訪(fǎng)時(shí)表示，每個(gè)人的體型、身高、肌肉、骨骼都是獨一無(wú)二的，這就決定了每個(gè)人身體的移動(dòng)也是千差萬(wàn)別。所以，理論上說(shuō)，根據身體移動(dòng)的分析結果就可以識別出視頻制作者的身份。 并且，對視頻長(cháng)度的要求僅為 4 秒。

Peleg 教授表示，頭戴式設備拍攝的視頻就像一個(gè)人的指紋一樣。利用采集的指紋樣本我們可以找到一個(gè)人，而通過(guò)視頻之間的比較，我們就可以判斷視頻是否為同一人所錄制。他還表示，之所以將研究結果公開(kāi)發(fā)表，是想要提醒人們上傳這種視頻前要三思，沒(méi)露一小臉兒并不等于你就匿了。（所以，人類(lèi)啊，要不就別亂傳，要不就別亂抖。）

目前，兩位教授的研究對象還僅限于頭戴式設備拍攝的視頻。下一步，研究的范圍可能會(huì )拓展到監控錄像。畢竟，從監控中我們也可以看出身體移動(dòng)的一些特征。 Peleg 教授稱(chēng)，用這種方法實(shí)現身份識別是“可能的”，尤其是像英國那樣監控攝像頭使用泛濫的國家。據悉，在英國，每 11 個(gè)人就擁有一個(gè)監控攝像頭。

另外，既然通過(guò)頭戴式視頻來(lái)識別身份是可行的，Peleg 和 Hoshen 教授對將這一方法應用于可穿戴式攝像頭錄制的視頻也相當有信心。于是，奧巴馬前些天的舉動(dòng)又多了一個(gè)理論支撐。12 月 1 日，奧巴馬向國會(huì )提出為期 3 年、總額 2.63 億美元的撥款計劃。其中，7500 萬(wàn)將用于購置 5 萬(wàn)套可穿戴式攝像頭裝備，給各州和地方警察使用。[本文參考以下來(lái)源：theverge.com]