根據中國民用航空局披露的數據，2016年全國境內民用航空（頒證）機場(chǎng)共有218個(gè)（不含香澳臺地區）。全年旅客吞吐量首次突破10億人次（航空公司運送的人次要除以2），同比增長(cháng)11.1％；完成貨郵吞吐量1510.4萬(wàn)噸，同比增長(cháng)7.2%；完成飛機起降923.8萬(wàn)架次，同比增長(cháng)7.9%。所有境內機場(chǎng)中，年旅客吞吐量1000萬(wàn)人次以上的機場(chǎng)高達28個(gè)。北京、上海和廣州三大城市機場(chǎng)旅客吞吐量占全部國內機場(chǎng)旅客吞吐量的26.2%。

2017年該數據得到更快的增長(cháng)。截至目前，全國境內機場(chǎng)的“千萬(wàn)級俱樂(lè )部”成員已增加到32個(gè)，相較去年增加了4個(gè)。中國的各大機場(chǎng)變的愈加繁忙與擁擠，如何通過(guò)新技術(shù)提高機場(chǎng)效率、提升用戶(hù)體驗成為了各大機場(chǎng)面臨的首要問(wèn)題。

作為連接世界的橋梁和紐帶，中國機場(chǎng)將迎來(lái)全新的發(fā)展階段?！笆濉逼陂g，民航將建設京津冀、長(cháng)三角和珠三角三大世界級機場(chǎng)群。而依托于大數據、云計算等前沿技術(shù)的人工智能成為了打造智慧機場(chǎng)的必然選擇。

機場(chǎng)內AI應用的場(chǎng)景

機場(chǎng)區域可分為空側和陸側，其中“空側”包括跑道，滑行道，停機坪，飛機維護區，空中交通管理設施與設備及其周邊區域；“陸側”包括旅客候機綜合樓，貨運航站樓及其他配套支持設施（如機場(chǎng)行政管理設施，公共設施，餐飲設施），地面通道設施（人行道，進(jìn)出通道，汽車(chē)停車(chē)場(chǎng)/停車(chē)樓，鐵路/公交車(chē)站等）和其他位于機場(chǎng)范圍內的非航空設施（比如酒店，辦公樓，生活區和購物區等）。

以下航旅IT圈給出機場(chǎng)AI應用的部分案例，當然目的只是拋磚引玉，歡迎廣大讀者留言補充。

跑道與空域使用優(yōu)化

造成機場(chǎng)擁堵的主要瓶頸是跑道系統及空域的容量限制，國內空域使用尤其緊張。通常采用機場(chǎng)需求管理的方式限制航班起降數量。采用AI技術(shù)，能夠在保證安全的前提下，提升跑道和空域的使用效率，進(jìn)行噪音管理，能夠非常有效的減少機場(chǎng)擁堵及航班延誤問(wèn)題。

機場(chǎng)內資源調度優(yōu)化

機場(chǎng)需要管理大量旅客服務(wù)資源，例如地面服務(wù)人員、登機口、停機坪及設備車(chē)輛等，如何合理、高效的安排這些資源的使用，也是機器學(xué)習或人工智能發(fā)揮效用的絕佳場(chǎng)景。比如目前國外已經(jīng)廣泛使用的人員排班系統，車(chē)輛調度系統，登機口分配系統，以及候機樓內部布局優(yōu)化，能夠優(yōu)化減少旅客步行距離，合理配置商業(yè)鋪位。

引導服務(wù)機器人與各種自助設備

目前引導機器人多用在政府辦事大廳、銀行營(yíng)業(yè)廳等處。而隨著(zhù)機場(chǎng)候機樓內多種自助設備，如自助值機、自助售票、自助行程單打印、自助行李托運甚至自助一體機的推廣普及，對旅客的要求也越來(lái)越高。為幫助和培育旅客養成使用自助設備的習慣，很多機場(chǎng)在自助設備旁配備了服務(wù)人員，但這明顯有悖于采用自助設備之初衷。使用引導機器人能夠完美解決這些問(wèn)題，除了引導，這類(lèi)機器人還可改裝為引導車(chē)、行李車(chē)，為各類(lèi)旅客提供服務(wù)。

大面積延誤后的航班恢復

出現航班大面積延誤后，面臨的首要問(wèn)題是盡快恢復航班計劃運行，合理安排滯留旅客?；謴秃桨嗟挠媱澾\行必須調整飛機位置、調整飛行機組和客艙機組、重新安排旅客；吞吐量千萬(wàn)級及以上的機場(chǎng)，每天運營(yíng)成百上千航班、運送數萬(wàn)旅客，如發(fā)生大面積延誤，想恢復航班計劃運行就變得非常困難。此時(shí)也可采用AI技術(shù)，統籌規劃解決不正常航班恢復優(yōu)化問(wèn)題。

行李自動(dòng)分揀、安檢與室內定位

目前的人工智能技術(shù)已能夠完美支撐行李自動(dòng)分揀，極大減小行李運輸中出現錯誤或丟失的概率；采用機器學(xué)習，輔助安檢人員判別掃描儀圖像中的危險品；生物識別技術(shù)能幫助認明旅客身份、使其快速通過(guò)閘機；室內定位可幫助優(yōu)化機場(chǎng)室內布局，提升旅客服務(wù)質(zhì)量、降低旅客誤機概率。

“BATH”紛紛布局智慧機場(chǎng)

早在2015年阿里和騰訊就曾宣布與上海機場(chǎng)合作打造“智慧機場(chǎng)”。今年4月，阿里又與杭州蕭山國際機場(chǎng)簽訂戰略合作協(xié)議共同打造“智慧機場(chǎng)”。然而這些合作還都停留在打通線(xiàn)上線(xiàn)下的層面。

隨著(zhù)近幾年信息系統解決方案的日益成熟，人工智能逐漸擴展至智慧機場(chǎng)建設中。以BAT（百度、阿里、騰訊以及華為）為代表的企業(yè)紛紛入場(chǎng)，依托自身產(chǎn)品與解決方案優(yōu)勢，聯(lián)合民航共同推進(jìn)智慧機場(chǎng)的建設。2017年BATH的智慧機場(chǎng)布局呈現爆發(fā)式增長(cháng)。

我國機場(chǎng)行業(yè)還存在很大的發(fā)展空間。根據民用航空“十三五”發(fā)展規劃，未來(lái)我國大部分地區都將進(jìn)行機場(chǎng)的建設，據規劃顯示未來(lái)將有包括新建、續建以及改擴建等共234個(gè)機場(chǎng)。隨著(zhù)我國機場(chǎng)數量的增加，以及千萬(wàn)級機場(chǎng)的增多，智慧機場(chǎng)行業(yè)將有著(zhù)廣闊的發(fā)展前景，有預測認為，屆時(shí)我國智慧機場(chǎng)的行業(yè)規模極有可能攀升至千億元。

*本文來(lái)源：微信公眾號“航旅IT圈”（AirTIT），本文作者：解開(kāi)顏，原標題：《國內千萬(wàn)級空港增至32個(gè)，智慧航空成AI新風(fēng)口》。