大數據分析與監測技術(shù)的進(jìn)步，使得旅游企業(yè)有機會(huì )對消費人群進(jìn)行畫(huà)像，對消費習慣和偏好進(jìn)行精準的分析研究，從而做出更科學(xué)的決策。特色旅游小鎮建設發(fā)展如火如荼，特色小鎮項目在規劃設計中，要設計出符合大眾游客的個(gè)性化產(chǎn)品，改善經(jīng)營(yíng)水平，進(jìn)而提升游客流量、游客重游率則離不開(kāi)大數據分析的支撐。

移動(dòng)應用數據內容解決方案提供商Trustdata發(fā)布了《2017特色小鎮行業(yè)研究報告》，利用TrustTravel景區大數據分析系統，報告揭示了特色小鎮的客流特點(diǎn)、游客畫(huà)像及行業(yè)發(fā)展趨勢。

特色旅游小鎮規劃方面，項目選址應依托政府相關(guān)政策，找準交通黃金半徑和消費人群的黃金半徑是打造成功特色小鎮的關(guān)鍵。

在運營(yíng)及資本運作中，旅游特色小鎮規劃要考慮運營(yíng)團隊培養以及后續運作的資本力量。旅游產(chǎn)業(yè)轉型與消費升級是特色小鎮主要的推動(dòng)力，目前周邊游、親子游、康養、體育賽事等跨界、跨產(chǎn)業(yè)的旅游方式正成為拉動(dòng)消費升級的重要力量。

特色小鎮的旅游業(yè)態(tài)、產(chǎn)品設計是小鎮旅游成功的核心，游客更加注重體驗性項目建設，旅游體驗與人文生活的結合更能增加客戶(hù)粘性。

1、華東地區特色小鎮最多，超過(guò)華北地區2.35倍

目前住建部已經(jīng)公布的兩批特色小鎮名單中共計包括403個(gè)特色小鎮，特色小鎮在國內的分布形成了四大聚集地，分別是以上海、江蘇、浙江為中心的東部聚集區、以北京、天津為中心的華北區、以廣州、深圳為中心的華南區、以成都為中心的川渝區。

特色小鎮分布與當地經(jīng)濟發(fā)展、居民收入水平相關(guān)度高，反映了特色小鎮發(fā)展需要較強的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基礎支撐。從全國來(lái)看，南方特色小鎮分布遠高于北方。

2、旅游特色小鎮占據半壁江山

第一批特色小鎮中，旅游發(fā)展型特色小鎮占比50.4%，歷史文化型小鎮占比18.1%，工業(yè)發(fā)展型只有15%?？傮w來(lái)看，旅游、文化型特色小鎮占比高達近六成。

3、特色小鎮旅游的游客復合增長(cháng)率達到8%

隨著(zhù)休閑旅游消費增加和旅游特色小鎮建設的逐步完善，特色小鎮游客量穩定增長(cháng)，從今年5月下旬開(kāi)始，增速超過(guò)總體客流量速度。

4、特色小鎮“特”是關(guān)鍵 

5、橫店鎮客流量位居首位

2017年1月-8月期間，64個(gè)旅游特色小鎮中橫店鎮游客量穩居第一，外地游客數量中，橫店鎮依然排名第一，而車(chē)墩鎮、小湯山鎮游客總量中，外地游客占比少，在旅游特色小鎮外地游客排名中，則跌出了前三名。

6、旅游特色小鎮游客民宿預訂應用偏好使用途家、螞蟻短租、Airbnb

7、特色小鎮游客普遍是有車(chē)一族

8、特色小鎮游客超過(guò)六成已婚有孩子，過(guò)夜率近三成

9、浙江、北京、上海成特色小鎮游客主要輸出地

從全國來(lái)看，特色小鎮游客主要來(lái)自浙江、北京、上海、江蘇四個(gè)地方，可以作為全國特色小鎮重要客源地，企業(yè)應該加強在這些地方的營(yíng)銷(xiāo)力度。沿海地區作為國內經(jīng)濟發(fā)達區，人均收入高，這為人們的旅游消費提供了堅實(shí)基礎。

備注信息：

本報告定義的旅游特色小鎮是指住建部公布的第一批127個(gè)特色小鎮中的64個(gè)旅游發(fā)展型特色小鎮；本地游客：指旅游特色小鎮所在地級市以?xún)鹊挠慰?；外地游客指旅游特色小鎮所在地級市以外的游客?/span>

數據來(lái)源說(shuō)明：基于Trustdata自建的日活躍用戶(hù)超過(guò)5000萬(wàn)的安卓用戶(hù)樣本集，并根據中國移動(dòng)網(wǎng)民人口結構、地域分布、各移動(dòng)應用iOS與安卓比例關(guān)系等多方面因素搭建模型計算所得。

采集方法：只在亮屏情況下進(jìn)行數據采集，確保數據的真實(shí)性和有效性。

采集頻次方面：不帶支付功能的APP為每次10秒，帶有支付功能的APP為每次1秒。

統計周期：2016年1月至2017年8月