新用戶(hù)登錄后自動(dòng)創(chuàng )建賬號
登錄在新冠肺炎疫情的影響下,居民2020年的旅行消費行為較往年發(fā)生了很多改變,其中一些改變可能會(huì )對今后的市場(chǎng)供求產(chǎn)生深遠影響。日前,同程旅行發(fā)布了《2020年度國內居民旅行消費報告》(下稱(chēng)《報告》),基于同程旅行平臺2020年度的出行大數據及行業(yè)宏觀(guān)數據,盤(pán)點(diǎn)了2020年度國內居民的旅行消費特點(diǎn)。
《報告》數據顯示,2020年前10個(gè)月民航、鐵路客運的恢復速度相對較快,9月份后均恢復到了2019年同期的85%以上。受?chē)H疫情形勢影響,國際航班量大幅減少,居民國際旅行需求大幅萎縮,旅行消費開(kāi)啟“內循環(huán)”模式。疫情期間,非一線(xiàn)城市的旅行消費增長(cháng)強勁,客流量增長(cháng)最快的城市基本來(lái)自三四線(xiàn)城市,數字化水平的提升起到了一定的刺激作用。疫情對人們的旅行消費行為造成了一些影響,例如,預訂提前量縮短、旅行安全相關(guān)服務(wù)需求大幅增長(cháng)等等。
國內交通出行消費趨勢總體穩定,9、10月份復蘇明顯加速
《報告》來(lái)自國家統計局的數據顯示,2020年前10個(gè)月全國民航、鐵路、公路及水運累計客運量約為78.8億人次,同比恢復52.9%。其中,民航1至10月份累計客運量約為3.31億人次,同比恢復59.7%;鐵路1至10月份累計客運量約為17.81億人次,同比恢復57%;公路1至10月份累計營(yíng)業(yè)性客運量約為56.44億人次,同比恢復51.4%;水運1至10月份累計客運量約為1.24億人次,同比恢復52.3%??傮w來(lái)看,民航與鐵路客運量恢復速度相對較快。
按月份統計,8月份以來(lái),民航、鐵路和公路三大客運部門(mén)的月客運量明顯呈加速恢復趨勢,其中,民航10月份客運量恢復到了2019年同期的88.3%,鐵路則恢復到了2019年同期的85.2%。
《報告》數據表明,2020年前10個(gè)月,疫情對于居民旅行消費需求的抑制主要集中在2月份,隨著(zhù)全國各地陸續復工復產(chǎn),3月份剛性旅行需求逐步釋放,市場(chǎng)復蘇緩慢啟動(dòng)。在國內疫情基本得到控制后,5月份整體旅行消費出現了一個(gè)小高潮,來(lái)自旅游度假市場(chǎng)的貢獻顯著(zhù)提升,并在暑期得到進(jìn)一步釋放。國慶黃金周8天長(cháng)假對于國內居民旅行消費的刺激作用非常明顯,9月份和10月份民航、鐵路的客運量均恢復到了2019年同期的85%以上,較暑期直接拉升了十多個(gè)百分點(diǎn)。
旅行消費開(kāi)啟“內循環(huán)”模式,國際旅行需求全面萎縮
《報告》認為,在嚴格的“外防輸入”政策下,國際航班大幅度削減,同時(shí)在民航局“熔斷”措施的影響下有限的國際航班量供給也存在不確定性??缇陈眯行枨笪s加之供給大幅減少,國內居民的旅行消費開(kāi)啟了“內循環(huán)”模式。
《報告》引述第三方統計數據顯示,2020年1至11月份,民航中國內地航線(xiàn)的客運量占比高達95.8%,較2019年全年的79.2%顯著(zhù)提高,而國際航線(xiàn)的客運量占比僅為3.7%,較2019年全年的17.6%大幅下降,港澳臺航線(xiàn)的客運量占比也從2019年全年的3.2%下降至2020年1至11月份的0.5%。
非一線(xiàn)城市旅行消費增長(cháng)強勁
疫情期間,非一線(xiàn)城市的旅行消費增長(cháng)強勁?!秷蟾妗穪?lái)自同程旅行的住宿大數據顯示,2020年前11個(gè)月全國主要城市住宿設施入住客流量最大的前十個(gè)城市依次為:廣州、成都、深圳、上海、重慶、北京、西安、杭州、長(cháng)沙、東莞,基本為一線(xiàn)城市、新一線(xiàn)城市和二線(xiàn)城市;住宿設施入住客流量上升最快的前十個(gè)城市依次為:昭通、畢節、周口、(云南?。┑潞甏鲎寰邦H族自治州、臨汾、銅仁、天水、贛州、(貴州?。┣髂喜家雷迕缱遄灾沃?、云南曲靖,全部來(lái)自三線(xiàn)、四線(xiàn)城市。
另外,《報告》來(lái)自同程旅行的地面交通大數據顯示,疫情期間公路客運量上升最快的城市基本都來(lái)自四線(xiàn)及以下城市,主要有河北邢臺、陜西銅川、吉林延邊、海南定安、海南澄邁、陜西寶雞、海南儋州、楚雄州、丹東等。疫情期間,受非接觸服務(wù)剛性需求拉動(dòng),低線(xiàn)城市旅行服務(wù)基礎設施數字化及線(xiàn)上化水平大幅提升,從而對需求釋放起到了一定的刺激作用。
疫情期間,同程旅行積極參與非一線(xiàn)城市的旅行設施數字化改造,在三四線(xiàn)城市以及部分縣城部署了一批數字終端設備,對于提振當地旅行消費起到了一定的促進(jìn)作用。
低票價(jià)刺激民航出行需求,熱點(diǎn)城市需求復蘇形勢強勁
《報告》來(lái)自同程旅行的機票大數據顯示,2020年國內機票的平均票價(jià)(不含機建燃油費)較2019年平均便宜了20%左右,大量國內航線(xiàn)出現了比同行程高鐵二等座更便宜的機票。分地區來(lái)看,成都、重慶、深圳、西安、貴陽(yáng)、上海等熱點(diǎn)城市的進(jìn)出港航班量及客運量總體復蘇趨勢非常強勁。但是,冬季疫情的零星暴發(fā)對部分城市機場(chǎng)客流量恢復造成了一定的影響,但并未對總體的復蘇趨勢造成了實(shí)質(zhì)性影響,尤其是年末旅行消費的拉動(dòng)帶來(lái)了較好的市場(chǎng)預期。
除價(jià)格因素外,疫情所引發(fā)的人們對于旅行安全性的關(guān)注也是拉動(dòng)民航旅行需求的重要因素。與其他出行方式相比,民航客運較短的旅行時(shí)長(cháng)、相對較低的人流密度等讓消費者感到更加安全,從而主動(dòng)進(jìn)行了“消費升級”。
預訂提前量大幅縮短、安全關(guān)注度提升,疫情對旅行消費行為有影響
《報告》數據顯示,疫情防控常態(tài)化之下,人們的旅行消費行為發(fā)生了一些值得關(guān)注的改變。
首先是行程預訂的提前量大幅縮短,與2019年相比,出發(fā)前三天內預訂的比例顯著(zhù)提高。以機票為例,2020年,出發(fā)之前三天內下單的比例為61.5%,較2019年的54.8%有明顯提高,同時(shí),提前八天及以上下單的比例則由2019年的25.5%下降到了2020年的19.7%。
其次是居民對于旅行安全的關(guān)注度明顯提高?!秷蟾妗穪?lái)自同程旅行的機票大數據顯示,疫情期間民航旅客購買(mǎi)相關(guān)保險(健康險、航意險、取消險等)的比例顯著(zhù)高于往年同期,也高于2020年下半年的平均水平。
盡可能地避免使用地面公共交通及減少人群接觸是旅客安全出行訴求的另一個(gè)方面?!秷蟾妗穪?lái)自同程旅行的機票大數據顯示,2020年前11個(gè)月機票用戶(hù)使用接送機服務(wù)的比例和場(chǎng)貴賓候機廳服務(wù)的比例均高于2019年同期水平。其中,每月使用機場(chǎng)貴賓候機廳服務(wù)的比例較2019年同期平均增長(cháng)了90%以上,使用接送機服務(wù)的比例同比也實(shí)現了100%以上的增長(cháng)。
除交通外,住宿消費行為也發(fā)生了類(lèi)似的改變,《報告》來(lái)自同程旅行的住宿大數據顯示,2020年前11個(gè)月酒店用戶(hù)當天下單的比例提升了6個(gè)百分點(diǎn),而提前8天以上下單的比例同比減少了一半以上。需求結構方面,選擇連鎖品牌酒店的比例有所提高,分散住宿、大床房的需求比例有一定提升等等。
家庭出行比例顯著(zhù)下降,中老年人長(cháng)途出行需求減少
《報告》顯示,疫情對于2020年旅行消費人群的結構也產(chǎn)生了一定的影響。疫情期間,出于安全考慮,中老年人旅行跨省長(cháng)途旅行需求顯著(zhù)下降。另外,各地中小學(xué)校出于疫情防控需要,均建議在校學(xué)生盡可能減少跨省旅行,此舉對家庭出行需求起到了一定的抑制作用。
《報告》來(lái)自同程旅行的機票大數據顯示,2020年1至11月份65歲以上高齡機票用戶(hù)的比例較2019年同期降低了36.7%,18至23歲的青年用戶(hù)的比例則上升了42.7%。2020年度機票用戶(hù)的年齡結構變化總體呈現出兩頭(兒童和老年人群體)降中間(中青年群體)升的趨勢。
《報告》來(lái)自同程旅行的住宿大數據顯示,2020年國內居民家庭親子出行比例為17.2%,與2019年度相比減少了6.3個(gè)百分點(diǎn),而獨自出行的比例則同比增加了8.7個(gè)百分點(diǎn)。疫情是發(fā)生這一改變的主要原因。
《報告》對于2021年的行業(yè)復蘇形勢較為樂(lè )觀(guān),認為2021年國內旅行市場(chǎng)保持穩定復蘇態(tài)勢有較高的確定性,尤其是“五一”、暑期、國慶黃金周等重要節點(diǎn)的旅行需求大概率將有強勁增長(cháng)。