我們知道，這周是美國的國慶節小長(cháng)假！數千萬(wàn)美國人來(lái)到海邊，走到湖畔，爬上高山，吃著(zhù)烤肉，喝著(zhù)啤酒。對于這些假日旅行者來(lái)說(shuō)，Airbnb是一個(gè)不能再好的網(wǎng)站啦，因為他們在上面可以找到最合適的海濱住所，而在那些住宿房間里，除了可以放松睡覺(jué)，還有各種服務(wù)，比如洗衣機，吹風(fēng)機，無(wú)線(xiàn)Wi-Fi，免費停車(chē)，等等。

但是，絕大多數人并沒(méi)有意識到，當他們在同一時(shí)間登陸上Airbnb，并且發(fā)起房屋搜索，其實(shí)是非常復雜的，而且對于A(yíng)irbnb來(lái)說(shuō)，壓力也會(huì )很大。
當然，Airbnb并不是搜索行業(yè)領(lǐng)域里的巨頭，當我們談到搜索，谷歌和亞馬遜說(shuō)不定可以分分鐘“滅掉”Airbnb。但是和這些公司不同（值得一提的是，最近幾年Facebook、Instagram、以及Twitter都開(kāi)始把重點(diǎn)放到搜索上面了），Airbnb正在面臨這一個(gè)非常獨特的挑戰，因為它的搜索結果并不只是單純地尋找一個(gè)網(wǎng)站，一張照片，或是一款產(chǎn)品，Airbnb的用戶(hù)希望搜索到的結果遠不止這些，比如，有些人希望在上面尋找一些合適的房屋，并以此做比較來(lái)重新設計裝修自己的房子；有些人只是不希望在仲夏時(shí)節為了放松兩天而在酒店上花一大筆錢(qián)，還有些人根本不想被電子郵件打擾，而想在自己的湖邊小屋里享受下假日周末。然而這一切……都得靠Airbnb。

沒(méi)錯，Airbnb還得干搜索的活兒！他們需要對數據庫內的房屋進(jìn)行預測，確?？蛻?hù)每次都能找到自己心儀的房屋。這意味著(zhù)，Airbnb不能簡(jiǎn)單地把所有房源局限在某一個(gè)特定區域，單從這一點(diǎn)來(lái)看，就比谷歌搜素的難度要大得多。我們知道，如果你在谷歌搜索一個(gè)詞，它只需把所有相關(guān)網(wǎng)頁(yè)按隨機順序排列顯示出來(lái)就可以了，但Airbnb不行，他們不能把所有房源像搜索結果一樣隨機羅列出來(lái)。

“你總是需要匹配供應和需求，而在我們Airbnb所提供的房屋租賃服務(wù)狀況下，所謂的供給是非常獨特的。因為我們的搜索源，是實(shí)實(shí)在在的房屋和房主人，”Airbnb首席技術(shù)官Mike Curtis在紐約接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)道，“為正確的客人，匹配上正確的房主，這真的可以說(shuō)是最復雜的一件事兒了！”
機器學(xué)習
為了解決這一問(wèn)題，Airbnb越來(lái)越多的開(kāi)始嘗試使用機器學(xué)習來(lái)理解房東和房客的習慣與喜好，這樣的話(huà)，就能讓彼此之間匹配的更加精準。每次，當一個(gè)用戶(hù)在A(yíng)irbnb搜索住宿信息，該公司便會(huì )使用一個(gè)模型來(lái)運行搜索，找到哪些房東最有可能接受這位用戶(hù)。在這款模型里面，有很多變量參數，比如客人居住時(shí)間，最近的潛在預訂時(shí)間和房主最近的預訂時(shí)間之間間隔了多久，等等。
通過(guò)對該模型進(jìn)行試驗，Airbnb公司的研究人員發(fā)現，基于房主的習慣喜好進(jìn)行搜索，排出來(lái)的搜索結果能夠提升4%的實(shí)際預訂率。因此，Airbnb決定采用這款模型。
與此同時(shí)，Curtis表示Airbnb公司還在收集戶(hù)主的其他行為參數，以便能在他們的機器學(xué)習模型上使用。舉個(gè)例子，對于那些時(shí)間非常有限的找房用戶(hù)來(lái)說(shuō)，了解戶(hù)主是否能夠接受最后一分鐘預定會(huì )非常有幫助，而且，也能和提供類(lèi)似服務(wù)的公司（比如HotelTonight）競爭?！拔覀冮_(kāi)始向即時(shí)預訂服務(wù)轉型，這非常重要，因為我們了解了房主們的喜好，”Curtis說(shuō)道。
搜索能夠拉近用戶(hù)
對于A(yíng)irbnb來(lái)說(shuō)，最后一塊拼圖就是要利用技術(shù)來(lái)理解用戶(hù)喜好，而不是簡(jiǎn)單地過(guò)濾用戶(hù)的選擇。事實(shí)上，Airbnb可以從很多方面來(lái)獲取用戶(hù)喜好信息，比如根據他們的點(diǎn)擊模式，系統可以學(xué)習某個(gè)用戶(hù)特別偏好選擇哪一類(lèi)房間；還有些用戶(hù)喜歡將Airbnb和Concur一起使用，后者是一個(gè)專(zhuān)門(mén)為企業(yè)提供旅行和費用支出管理的系統，這也就是說(shuō)，通過(guò)Concur訪(fǎng)問(wèn)Airbnb的用戶(hù)，基本上可以判斷出他們屬于商務(wù)旅行人士，因此他們可能會(huì )需要一些專(zhuān)屬的設施，比如室內洗衣機和無(wú)線(xiàn)Wi-Fi網(wǎng)絡(luò )，等等。
當然，Curtis也承認，目前Airbnb預測模型在用戶(hù)行為測試方面的作用還比較有限，但他表示，明年公司依然會(huì )把工作重點(diǎn)放在搜索這一塊，這是他們必須要做的工作。對于如今的科技公司來(lái)說(shuō)，能夠越快實(shí)現客戶(hù)滿(mǎn)意，效果自然就越好，比如谷歌在他們的搜索頁(yè)面頂部會(huì )選出最有利的搜索結果；亞馬遜也有自己的推薦引擎，向消費者推送一些商品推薦。搜索功能越先進(jìn)，就越能幫助公司獲得客戶(hù)，至少，能比競爭對手更快、更多地獲得客戶(hù)。因此提升優(yōu)化搜索功能，不僅是對Airbnb，對于其他線(xiàn)上公司來(lái)說(shuō)，都是非常重要的。
“對于那些想在紐約過(guò)周末的人來(lái)說(shuō)，你不能只為用戶(hù)提供一個(gè)地方，或是一種地方，這樣他們會(huì )無(wú)從選擇，你必須要找到很多地方，然后讓他們從中找到一個(gè)最喜歡、最適合的房子，”Curtis說(shuō)道，“所以，我們必須變得更加智能！”