如何化旅游大數據為商業(yè)價(jià)值?

本文作者:環(huán)球旅訊 2015-01-28
看似呆板的數據能為旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)者們創(chuàng )造巨大的商業(yè)價(jià)值,而如何運用這些數據并使之提升業(yè)者的利潤成為關(guān)鍵。

來(lái)到山明水秀的景區,入住客棧,卸下行李,打開(kāi)微信找到免費Wi-Fi,就能看到附近地道的美食菜館,有地圖路線(xiàn)指引,還有過(guò)往游客的評價(jià)。這是國家旅游局今年最提倡的智慧旅行的設想場(chǎng)景。

其實(shí),在智慧旅行的背后,是海量大數據的支撐,這些看似呆板的數據能為旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)者們創(chuàng )造巨大的商業(yè)價(jià)值,而如何運用這些數據并使之提升業(yè)者的利潤成為關(guān)鍵。

預測和追蹤

越來(lái)越多的業(yè)者意識到數據的商業(yè)價(jià)值。

不少旅游業(yè)者開(kāi)始嘗試大數據收集和智慧旅游的開(kāi)發(fā),比如攜程、同程、票管家等。

一手創(chuàng )辦了在線(xiàn)旅游B2B票管家的黃榮最近剛剛創(chuàng )立了“聚創(chuàng )致旅”,這是一個(gè)集合了大數據和智慧旅行概念的新公司。

“我理解的智慧旅游是在政府構建的智慧城市之下,未來(lái)旅游企業(yè)需要在大數據時(shí)代高度移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)化的背景下達到與旅游消費者之間的無(wú)縫交互,其應用場(chǎng)景應該包括近場(chǎng)支付、移動(dòng)終端支付、移動(dòng)數據化管理、社交化營(yíng)銷(xiāo)等?!秉S榮認為。

有了如此概念,那么大數據從何而來(lái),業(yè)者又如何運用?

攜程攻略社區事業(yè)單位、智慧旅游業(yè)務(wù)總經(jīng)理藍美玲告訴記者,攜程收集數據后,可以知道各個(gè)旅游目的地、酒店、景區的預訂情況,這些數字的首要功能就是給予上下游產(chǎn)業(yè)鏈者市場(chǎng)預判。

藍美玲指出,目前黃山、九寨溝等著(zhù)名景區都非常注重游客量與安全問(wèn)題,在黃金周期間這一點(diǎn)尤為重要,但是每天究竟有多少客人來(lái)景區難以預測,此時(shí)攜程的大數據就起到了關(guān)鍵作用。

“我們的景區和附近酒店預訂數據相當于告訴該景區,你在近期的游客量預計有多少,他們的出行結構是家庭客還是商旅,這些數據我們會(huì )以預測報告的形式給到景區。這對他們而言能做好安全和市場(chǎng)準備,以管控客流,對我們而言則加強了OTA與景區方的資源合作?!彼{美玲說(shuō)。

攜程大數據的另一項特色是“一生的足跡”,該功能是記錄下使用者曾經(jīng)到訪(fǎng)的地方甚至是其輕輕動(dòng)一下手指查詢(xún)的記錄。

“比如一個(gè)客人,他點(diǎn)擊瀏覽了新加坡旅游,然后進(jìn)而點(diǎn)擊了幾個(gè)景點(diǎn)和酒店,這些都可以被記錄和追蹤下來(lái),然后結合其最終的訂單,系統可以知道客人的偏好,消費定位和消費習慣,甚至是其餐飲習慣。今后攜程就可以根據客人的消費特點(diǎn)進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)。精準營(yíng)銷(xiāo)非常重要,精準有效客戶(hù)所貢獻的利潤是最高的?!彼{美玲如是說(shuō)。

大數據暗藏商機

“番茄來(lái)了”是一家開(kāi)發(fā)智慧旅游的企業(yè),其主要與旅游城市的客棧合作,近期,其剛開(kāi)發(fā)了一款智慧旅游產(chǎn)品——“智連古鎮”,即游客到店以后,不需要進(jìn)行繁瑣的登記流程,只需要連接客棧的微信WiFi,進(jìn)入服務(wù)頁(yè)面頁(yè),即可以快速的辦理入住手續,自動(dòng)分配到房間。退房時(shí),通過(guò)頁(yè)面的快速退房就可以迅速通知到老板準備結算。同時(shí)在支付方面,游客也無(wú)需為古鎮ATM機少,提款不方便或客棧沒(méi)有POS機等問(wèn)題困擾,客人只需要快速入住的時(shí)候,選擇微信支付就可以輕松搞定付款環(huán)節,當然也可以通過(guò)“番茄來(lái)了”提供的行業(yè)創(chuàng )新的“虛擬POS-快捷支付”方式,輕松掃碼付房費。

“通過(guò)這些智能服務(wù),我們可以獲得客戶(hù)的使用以及他們的入住和消費數據,這些數據彌足珍貴。我們會(huì )按照幾個(gè)指標進(jìn)行分析,然后給旅游產(chǎn)業(yè)鏈者帶來(lái)巨大商業(yè)價(jià)值?!薄胺褋?lái)了”運營(yíng)總監趙永林告訴記者,基于這些數據,其可以進(jìn)行房型入住率分析,以入住率,收入變化,同比,環(huán)比等數據分析,客棧酒店經(jīng)營(yíng)者可以根據分析結果來(lái)為客棧裝修整改、房型更改、房?jì)r(jià)調控,改善入住率。比如,若一家酒店其今年大床房銷(xiāo)量最好,標間入住率最低,那么其未來(lái)可以考慮減少標間的數量,改造為大床房,或者調低標間的賣(mài)價(jià),針對標間做促銷(xiāo)活動(dòng)等,以此提升酒店入住率。

游客的大數據中還精準顯示了預訂習慣、歸屬地來(lái)源、年齡分段、性別統計、入住時(shí)間統計、消費內容統計、續住統計等。在趙永林看來(lái),這些數據極具價(jià)值,因為客人的性別占比可以讓酒店或餐廳改善裝修風(fēng)格以符合主流客群喜好;而年齡段占比則可以讓業(yè)者在服務(wù)上傾向于年輕化或中年化;客人地域的占比數據則可以讓業(yè)者在餐食和生活習慣方面進(jìn)行南北方差異經(jīng)營(yíng)。

“如果一家酒店的客人來(lái)源60%是北京地區,70%客戶(hù)是年齡在18~26的年輕人,女性居多。那么我們的系統會(huì )建議該酒店未來(lái)的廣告宣傳和口碑宣傳,應更多重視在北京地區,而客棧的裝修和服務(wù)應該更具有年輕化和女性化。同時(shí)可多考慮組織年輕人喜歡的一些活動(dòng),以提升客棧人氣等,這些都有助于業(yè)者提升收益?!?趙永林指出。

此外,游客的消費記錄和數據還可以提供行業(yè)的橫向對比數據。比如一家酒店入住率在區域里的排行情況、區域內渠道合作比例、區域內平均房?jì)r(jià)、區域內節假日調價(jià)情況、區域內續住情況等等。讓酒店業(yè)者更清楚同行經(jīng)營(yíng)情況,針對性提升自己的業(yè)績(jì)。

麗江一家客棧經(jīng)營(yíng)者表示,根據上述區域排行數據狀況,其發(fā)現其在2014節假日入住率為60%,價(jià)格較平時(shí)上升400%,而麗江區域客棧的整體入住率為89%,同期價(jià)格較平時(shí)上升120%。該客棧經(jīng)營(yíng)著(zhù)算了一筆帳,根據入住率、房?jì)r(jià)和市場(chǎng)平均水平與漲幅,其認為,其應該在節假日調價(jià),控制漲幅,提升入住率,以便于在同行競爭中奪得優(yōu)勢。這相當于進(jìn)行酒店收益管理,有助于提升利潤率。

“我們可以提供客棧訂單、財務(wù)管理等基礎信息管理,也可以根據上述數據分類(lèi)分析為旅游產(chǎn)業(yè)鏈者提供‘月報’,‘年報’等服務(wù)。主要目的是為了讓經(jīng)營(yíng)著(zhù)清楚地了解其自身、客人以及市場(chǎng)的特點(diǎn),并能根據數據分析結果對服務(wù)、硬件等進(jìn)行改善?!壁w永林表示。

部分旅游業(yè)者反映,通過(guò)對大數據進(jìn)行上述細分指標分析,針對旅游行業(yè)和游客,大數據分析得出的入住率,平均房?jì)r(jià)、節假日的房?jì)r(jià)變化,和整體入住率變化、旅游目的地游客預訂習慣差異、入住天數、消費內容、消費金額、各個(gè)時(shí)間的旅游熱度分析、消費差異分析等,可以為行業(yè),景區,旅游管理機構等提供實(shí)時(shí)數據參考,直接改善經(jīng)營(yíng)。若改善得當,則不少業(yè)者通??梢蕴嵘?0%~50%的收益。

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