10月8日，針對專(zhuān)欄作家王小山微博關(guān)于飛豬機票殺熟的質(zhì)疑，飛豬晚間發(fā)布微博回應稱(chēng)，“飛豬敢于承諾：從來(lái)沒(méi)有，也永遠不會(huì )利用大數據損害消費者利益?！?/p>

王小山今日發(fā)微博稱(chēng)用飛豬訂機票遭遇了“殺熟”，“同一航班，別人賣(mài)2500，飛豬賣(mài)我3211?！蓖跣∩椒Q(chēng)自己訂機票基本都用國內的APP，這幾年飛豬用的最多，但經(jīng)人提醒才發(fā)現自己買(mǎi)的利馬到布宜諾斯艾利斯的機票，同一航班，別人賣(mài)2500，飛豬賣(mài)給自己是3211。

近段時(shí)間來(lái)，包括飛豬在內的在線(xiàn)旅游平臺多次遭遇大數據殺熟質(zhì)疑，據《一線(xiàn)》了解，用戶(hù)在在線(xiàn)旅游網(wǎng)站或者APP上搜索機票價(jià)格并下單的行為，其背后需要一整套技術(shù)鏈條作為支撐，其中的主要參與者為航空公司、GDS（全球分銷(xiāo)系統）、代理商、在線(xiàn)旅游平臺。

首先，航空公司根據收益管理原則，根據季節、運力變化、流量波動(dòng)等因素，制定不同航線(xiàn)不同艙位的價(jià)格；然后，航空公司會(huì )將運價(jià)數據，錄入GDS系統；之后，在線(xiàn)旅游平臺會(huì )從GDS系統查詢(xún)艙位及價(jià)格，并將結果展示在用戶(hù)面前。

在這一鏈條中，數據會(huì )經(jīng)過(guò)至少兩個(gè)傳輸步驟：航空公司上傳GDS系統、再由GDS系統傳輸給在線(xiàn)旅游平臺。航空公司的艙位及其對應的價(jià)格在實(shí)時(shí)變動(dòng)，而這些數據在二次傳遞的過(guò)程中存在時(shí)間差。

GDS系統顯示的航班艙位與價(jià)格信息

對應在OTA上展示的相應航班艙位及價(jià)格信息

由于機票搜索量非常大，所以各家在線(xiàn)旅游平臺不可能直接使用運價(jià)和艙位的實(shí)時(shí)數據，而是采取預下載的艙位做緩存，用戶(hù)下單預訂時(shí)再去GDS中檢測艙位是否可用。這一時(shí)間差就導致有一定比例的用戶(hù)在搜索時(shí)看到的位子，實(shí)際不能預訂成功。

現實(shí)中，情況往往更加復雜。比如，由于航空公司往往會(huì )選擇一家GDS作為主要合作方，因此不同GDS可能會(huì )拿到不一樣的價(jià)格，這會(huì )增加在線(xiàn)旅游平臺獲取數據的準確性。另外，在線(xiàn)旅游平臺們會(huì )與一些航空公司達成合作，直接接入航空公司的數據；同時(shí)，也接入大量第三方票務(wù)公司的數據，接入方的不同會(huì )經(jīng)歷不同的數據傳輸流程，這也會(huì )產(chǎn)生不同的時(shí)間差，影響用戶(hù)的“所見(jiàn)”與“所得”。

簡(jiǎn)言之，機票價(jià)格變動(dòng)的主要原因是機票價(jià)格隨全球供求關(guān)系實(shí)時(shí)變動(dòng)和GDS系統與各銷(xiāo)售平臺的數據抓取、緩存的準確率。目前全球各家GDS吐數的準確度在80%到95%之間，存在10%左右的變價(jià)概率（包括價(jià)格、稅費和艙位的變化），主要由數據傳送的緩存問(wèn)題引起。

對于今日王小山提出的飛豬機票殺熟質(zhì)疑，飛豬方面也向《一線(xiàn)》表示，機票價(jià)格本身是實(shí)時(shí)變動(dòng)的，價(jià)格不一致并非因為殺熟所致。

*本文來(lái)源：騰訊《一線(xiàn)》，作者：韓依民，原標題：《一線(xiàn)|飛豬回應王小山“殺熟”質(zhì)疑：不會(huì )利用大數據損害消費者》。